2 Repos
Ensures consistency between the in-memory object cache and the underlying database after modifications.
Distinct from Distributed Cache Synchronizers: Focuses on local memory state consistency for the ORM, unlike distributed cache synchronizers that use network backplanes
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Local Cache Synchronization. Refine with filters or upvote what's useful.
xorm is a relational mapper and object-relational mapping tool for Go. It translates Go structures into SQL queries and maps database rows back into native objects, providing a multi-dialect database driver that supports MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle, SQL Server, and TiDB. The project features a read-write splitting manager that routes modification requests to a primary database and read requests to replicas. It includes a database schema synchronizer to automatically align table structures and indexes with application data models, as well as a fluent SQL query builder for constructing co
Ensures consistency between in-memory object caches and the database after record modifications.
JetCache ist ein Java-Caching-Framework, das eine einheitliche Schnittstelle für die Verwaltung von Anwendungsdaten bereitstellt. Es fungiert als Two-Level-Cache-Manager, der lokalen In-Memory-Speicher und entfernte verteilte Caches koordiniert, um Netzwerklatenz zu reduzieren und Abrufgeschwindigkeiten zu verbessern. Das Projekt zeichnet sich durch seine deklarative Caching-Bibliothek aus, die Annotationen verwendet, um die Speicherung, den Ablauf und die Invalidierung von Methodenergebnissen zu automatisieren. Es beinhaltet einen verteilten Cache-Synchronisierer, um die Konsistenz durch die Invalidierung lokaler Einträge über Cluster-Instanzen hinweg zu wahren, sowie ein verteiltes Sperr-Tool zur Koordinierung des Zugriffs auf gemeinsam genutzte Ressourcen. Das Framework deckt ein breites Spektrum an Leistungs- und Stabilitätsfunktionen ab, einschließlich nicht-blockierendem asynchronem Abruf, automatischem Hintergrund-Cache-Refreshing und Request-Collapsing, um Cache-Penetration zu verhindern. Es bietet zudem programmatisches Cache-Management, austauschbare Serialisierungsstrategien und Sicherheitsfunktionen wie Allow-List-Deserialisierungsfilterung.
Broadcasts invalidation messages across a cluster to keep local memory caches consistent with remote updates.