Awesome GitHub RepositoriesDistributed Graph Storage

Nebula is a distributed graph database designed for storing and querying massive volumes of interconnected vertices and edges across a horizontally scalable cluster. It functions as a Kubernetes-native database and a distributed graph analytics engine, utilizing a Raft-based distributed store to ensure strong consistency and high availability. The system features an OpenCypher query engine for performing complex graph traversals and pattern matching. It distinguishes itself with a decoupled compute-storage architecture and a shared-nothing distributed design, allowing query processing and dat

Boost is a collection of portable, high-performance source libraries that extend the C++ standard library. It provides a wide range of reusable components, data structures, and algorithms designed to add capabilities to the base language across different platforms. The project is distinguished by its extensive focus on compile-time template metaprogramming and generic programming. It implements advanced architectural patterns such as policy-based design, concept-based type validation, and the use of SFINAE for conditional template resolution to minimize runtime overhead. The library covers a

Titan ist eine verteilte Graphdatenbank und Computing-Engine, die für das Speichern und Abfragen massiver Datensätze aus miteinander verbundenen Knoten und Kanten über Multi-Maschinen-Cluster hinweg entwickelt wurde. Sie fungiert als skalierbare Graph-Speicherschicht und transaktionaler Speicher und bietet ein Framework für die Ausführung großskaliger Graph-Verarbeitungsjobs und tiefer Traversierungen. Das System zeichnet sich durch sein austauschbares Speicher-Backend aus, das die Graph-Engine von der physischen Persistenzschicht entkoppelt. Es nutzt Vertex-Cut-Datenpartitionierung, um Verarbeitungslasten auszugleichen, sowie ein Set-Kardinalitäts-Eigenschaftsmodell, das es ermöglicht, dass einzelne Eigenschaften mehrere Werte speichern können. Die Plattform deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich Multi-Modell-Graph-Indizierung für geografische und Volltextsuchen, globales Schema-Management für die Neuindizierung von Datensätzen und transaktionale Operationen, die durch Write-Ahead-Logging sichergestellt werden. Zudem integriert es Element-Ablauf mittels Time-to-Live-Einstellungen und System-Performance-Monitoring zur Verfolgung von Abfrageaktivitäten und Transaktionslatenz.