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Storage architectures that rely on an external distributed file system for data persistence and replication.
Distinct from File-Based Storage Systems: Closest candidates focus on local file systems or narrow registries rather than the general architectural reliance on HDFS.
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HBase ist ein verteilter, Wide-Column-NoSQL-Speicher und Big-Data-Speicher-Engine, die für spärliche Datensätze konzipiert ist. Sie fungiert als skalierbare spaltenorientierte Datenbank, die auf dem Hadoop Distributed File System aufbaut, um Echtzeit-Lese- und Schreibzugriffe auf massive Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu ermöglichen. Das System agiert als sprachübergreifendes Datenbank-Gateway und bietet Konnektivität über native Remote Procedure Calls (RPC), REST- und Thrift-Schnittstellen. Es zeichnet sich durch ein Master-Worker-Koordinationsmodell aus, das horizontale Skalierung und Fehlertoleranz über einen Cluster hinweg ermöglicht. Das Projekt deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich fein abgestimmter Zugriffskontrolle über Visibility-Labels auf Zellebene, plugbarer Datenkompression und serverseitiger Datenaggregation. Es unterstützt zudem Big-Data-Analytics-Workflows durch Map-Reduce-Integration und erlaubt die Ausführung benutzerdefinierter serverseitiger Logik. Die betriebliche Überwachung wird durch System-Metrik-Tracking und Plugin-basierten Metrik-Export bereitgestellt.
Relies on the Hadoop Distributed File System for durable, replicated persistent storage of data files.