5 Repos
Awesome GitHub RepositoriesDatabase Triggers
Mechanisms for executing logic in response to data modification events within a database.
Distinguishing note: Focuses on event-driven execution based on record-level changes rather than general database administration.
Explore 5 awesome GitHub repositories matching data & databases · Database Triggers. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Database Triggers GitHub Repositories
Finde die besten Repos mit KI.Wir suchen mit KI nach den am besten passenden Repositories.
- thedotmack/claude-mem
thedotmack/claude-mem
82,698Auf GitHub ansehenClaude-mem is an agentic memory persistence system designed to provide AI assistants with long-term context across multiple development sessions. It functions as a background orchestrator that captures, summarizes, and indexes interaction history, allowing models to maintain continuity and recall technical decisions from past tasks. By utilizing a vector-augmented context engine, the system injects relevant historical observations into active sessions, ensuring that AI agents remain informed without exceeding finite token budgets. The project distinguishes itself through an endless memory arc
Automatically maintains search tables to ensure full-text indices remain consistent with primary data.
JavaScriptaiai-agentsai-memory - heidisql/heidisql
HeidiSQL/HeidiSQL
6,129Auf GitHub ansehenA lightweight client for managing MariaDB, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, SQLite, Interbase and Firebird, written in Delphi and Lazarus/FreePascal
Creates and modifies database triggers through a visual editor.
Pascal - h2database/h2database
h2database/h2database
4,607Auf GitHub ansehenH2 ist ein JDBC-konformes relationales Datenbankmanagementsystem, das in Java geschrieben ist. Es fungiert als einbettbare SQL-Datenbank, die direkt innerhalb eines Anwendungsprozesses ausgeführt werden kann, um Netzwerklatenz zu eliminieren, oder als In-Memory-Datenbank für performante, flüchtige Speicherung. Es enthält zudem eine webbasierte Konsole zur Ausführung von SQL-Befehlen und zur Verwaltung von Schemata. Das System zeichnet sich durch flexible Bereitstellungsmodi aus, einschließlich eines Standalone-Server-Modus für Remote-TCP/IP-Zugriffe und eines gemischten Modus für gleichzeitige lokale und Remote-Konnektivität. Es verfügt über eine Dialekt-Emulationsschicht und Kompatibilitätsmodi, die es ermöglichen, das Verhalten und die Syntax anderer Datenbanksysteme nachzuahmen. Die Engine bietet ein breites Spektrum an Funktionen, darunter ACID-Transaktionen mit Multi-Version Concurrency Control (MVCC), Unterstützung für Geodaten und JSON sowie fortgeschrittene analytische Fensterfunktionen. Es enthält Tools zur Datensicherung durch komprimierte Backups, SQL-Skript-Wiederherstellung und Off-Heap-Speicherverwaltung für große Datensätze. Die Datenbank lässt sich über Standard-JDBC-Treiber und Verbindungs-URLs in Anwendungen integrieren.
Provides database triggers to execute automated logic in response to data modifications on tables.
Javadatabasejavajdbc - embarcadero/dev-cpp
Embarcadero/Dev-Cpp
2,882Auf GitHub ansehenDev-Cpp is a comprehensive development suite that serves as a C++ integrated development environment, a cross-platform application builder, and a visual UI designer. It provides a toolchain for writing, compiling, and debugging native C++ applications on Windows, while offering a framework to create native binaries for desktop, mobile, and IoT devices from a single codebase. The project distinguishes itself by integrating an embedded SQL database engine and a REST API development platform directly into the workflow. It includes an AI-assisted coding tool that leverages large language models t
Allows running scripts to automatically enforce data restrictions and maintain audit logs during table events.
Pascalcppdelphidev-cpp - supabase-community/supabase-mcp
supabase-community/supabase-mcp
2,476Auf GitHub ansehenThis project is a Model Context Protocol server and AI agent database connector. It provides a standardized communication layer that allows language models to interact with relational data stores, read database schemas, and manage PostgreSQL database resources. The implementation acts as a serverless host for the Model Context Protocol, deploying on distributed edge functions to connect AI assistants to a project. This enables AI agents to perform database administration, execute SQL queries, and handle schema migrations through an AI-compatible interface. The system covers broader capabilit
Executes logic and functions automatically in response to table insertions, updates, or deletions.
TypeScript
