5 Repos
Providing and managing dedicated database and storage instances for applications.
Distinct from Database Resource Managers: Existing candidates focus on connection lifecycle managers or niche storage mapping rather than project-level resource provisioning.
Explore 5 awesome GitHub repositories matching data & databases · Database Resource Provisioning. Refine with filters or upvote what's useful.
Score is a platform-agnostic workload specification standard that defines containerized application deployments and their resource dependencies in a declarative YAML format. It provides a developer-centric specification that separates environment-agnostic workload definitions from environment-specific configuration, enabling consistent deployment across development, testing, and production environments. The specification framework translates a single workload definition into deployable manifests for multiple container orchestration platforms, including Docker Compose and Kubernetes. It includ
Automatically creates and connects shared dependencies like DNS and databases across multiple workloads.
ihp is a type-safe web framework and full-stack application orchestrator designed for PostgreSQL. It functions as a server-side rendering framework and a type-safe ORM that automatically generates record types from SQL schemas to ensure compile-time query validation. The platform distinguishes itself by verifying routing, database queries, and templates at compile time to prevent runtime crashes. It implements real-time web interfaces using WebSockets for instant data synchronization and employs server-driven hypermedia for partial DOM patching. The framework covers a broad range of integrat
Automatically provisions PostgreSQL databases and users during the initial server boot process.
next-learn ist eine Sammlung von Bildungsressourcen und Referenzimplementierungen für den Aufbau von Full-Stack-Webanwendungen. Sie dient als Lernressource und Tutorial für das Next.js-Framework und bietet Starter-Code sowie Beispielprojekte, die Server-Side-Rendering und das React-basierte Ökosystem demonstrieren. Das Projekt bietet ein Full-Stack-Web-Template, das eine vollständige Implementierung von Datenbankintegration, Nutzerauthentifizierung und serverseitiger Logik zeigt. Es enthält Referenzbeispiele für die Optimierung der Web-Performance, insbesondere die Demonstration der Verwendung von Server Components, Server Actions und dynamischem Routing. Die Codebasis deckt ein breites Spektrum an Full-Stack-Funktionen ab, einschließlich Datenmanagement durch serverseitige Abfragen und Mutationen, identitätsbasierter Zugriffskontrolle mittels Route-Guards und Navigationsarchitektur unter Verwendung von Dateisystem-Routing. Sie implementiert zudem verschiedene Rendering-Strategien, Asset-Optimierung für Bilder und Schriftarten sowie UI-Styling.
Demonstrates how to connect projects to managed database providers and synchronize secrets via environment variables.
supabase-js ist eine umfassende Client-Bibliothek, die entwickelt wurde, um Frontend-Anwendungen mit einem gehosteten Backend-as-a-Service zu integrieren. Sie bietet ein einheitliches Interface für die Interaktion mit einer PostgreSQL-Datenbank, Identitätsmanagementsystemen, Cloud-Objektspeicherung und Echtzeit-Datensynchronisierung. Die Bibliothek bietet ein isomorphes Client-Design, das sowohl in Browser- als auch in Serverumgebungen funktioniert. Sie zeichnet sich durch einen Typ-sicheren Ansatz aus, nutzt TypeScript, um Datenbankschemata direkt auf Client-seitige Definitionen zu mappen, und verwendet eine PostgREST-basierte API, um JavaScript-Aufrufe in RESTful-Requests zu übersetzen. Der Client deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich Nutzerauthentifizierung via OAuth, OIDC und Passkeys sowie Sitzungsmanagement unter Verwendung signierter Token. Er verwaltet große Binärdaten über ein S3-kompatibles Speicher-Interface und ermöglicht Live-Anwendungsupdates via WebSocket-basierter Abonnements für Datenbankänderungen und Präsenzsynchronisierung. Zusätzliche Funktionalität umfasst den Aufruf von Serverless-Edge-Functions und die Durchführung von Ähnlichkeitssuchen unter Verwendung von Vektor-Embeddings.
Deploys and manages dedicated Postgres database instances for application data storage.
This project is a Model Context Protocol server and AI agent database connector. It provides a standardized communication layer that allows language models to interact with relational data stores, read database schemas, and manage PostgreSQL database resources. The implementation acts as a serverless host for the Model Context Protocol, deploying on distributed edge functions to connect AI assistants to a project. This enables AI agents to perform database administration, execute SQL queries, and handle schema migrations through an AI-compatible interface. The system covers broader capabilit
Provides dedicated database and storage resources for persisting application data.