Awesome GitHub RepositoriesDatabase Host Distribution

This project is a MySQL database driver and client for Node.js. It provides a JavaScript implementation of the MySQL protocol to facilitate connecting to, querying, and managing data within MySQL databases. The driver includes a connection pool manager to maintain a cache of reusable database connections, reducing the overhead of frequent network handshakes. It also supports row-by-row result streaming to process large datasets without loading entire result sets into memory. Core capabilities cover SQL query execution, the management of database transactions, and the coordination of multiple

Dieses Projekt ist ein Kubernetes-Operator, der für die Bereitstellung und Verwaltung von PostgreSQL-Datenbankclustern in der Produktion mittels deklarativer Konfigurationen entwickelt wurde. Er fungiert als Controller, der den tatsächlichen Zustand von Datenbankclustern mit einem gewünschten Zustand synchronisiert und ein System für Hochverfügbarkeits-Orchestrierung, automatisiertes Backup und Recovery sowie containerisierte Datenbankadministration bereitstellt. Der Operator zeichnet sich durch eine umfassende Datenschutz-Suite aus, die Point-in-Time-Recovery, Multi-Mode-Backups in Cloud-Objektspeicher und Cluster-Cloning unterstützt. Er stellt kontinuierliche Verfügbarkeit durch verteilten Konsens für automatisiertes Failover sicher und unterstützt ausgefeiltes Traffic-Management durch einen integrierten Connection-Pooler. Das Projekt deckt ein breites Spektrum an operativen Fähigkeiten ab, einschließlich synchroner und asynchroner Replikation, Telemetrie-Erfassung über einen dedizierten Monitoring-Stack und sicheres Identitätsmanagement mit automatisierter TLS-Zertifikatsrotation. Es bietet zudem Tools für die Erweiterung von Speichervolumes, Datenbank-Engine-Updates und die Integration verschiedener Datenbankerweiterungen. Der Controller wird mittels anpassbarer Manifeste in einem Cluster installiert, um die deklarative Orchestrierung der Datenbankumgebung zu ermöglichen.

Jazz is a local-first relational database and synchronization framework designed for offline-capable applications. It functions as a reactive state management system that treats database records as the primary source of truth, automatically updating user interfaces in real time as underlying data changes. The project distinguishes itself through a collaborative data synchronization model that utilizes row-level versioning to track branching edit histories. It implements a security engine based on identity-claim row security, which enforces granular permissions on individual records, and suppo