Awesome GitHub RepositoriesData Wrangling Platforms

OpenRefine is a data cleaning tool and wrangling platform used to transform raw, messy datasets into consistent and structured formats. It operates as a Java-based data processor that runs a local server and provides a web browser interface for managing and manipulating data. The platform includes a data reconciliation engine for matching local entries against external knowledge bases to standardize entities. It also functions as a web data augmentation tool, allowing users to fetch and integrate information from external web sources to enrich their datasets. The system provides a transforma

VisiData is a terminal-based interactive data analysis tool and browser designed for exploring, filtering, and sorting large tabular datasets. It functions as a structured data inspector that loads and flattens complex formats like JSON, XML, and PCAP into interactive sheets, as well as a terminal file manager for navigating directories and performing staged filesystem operations. The project distinguishes itself by rendering data visualizations, such as scatter plots and histograms, directly in the terminal using Unicode Braille characters. It provides a Python-based data wrangling environme

Rath ist eine LLM-gestützte Plattform für Datenanalyse und eine Augmented-Analytics-Engine, die für automatisierte Datenexploration und Visualisierung entwickelt wurde. Sie dient als Self-Service-Tool zur Entdeckung von Mustern in großen Datensätzen, zur Übersetzung von natürlichsprachlichen Abfragen in visuelle Diagramme und zur Identifizierung kausaler Zusammenhänge zwischen Variablen mithilfe grafischer Modelle. Die Plattform zeichnet sich durch ein automatisiertes Datenvisualisierungssystem aus, das optimale Diagrammtypen und Layouts empfiehlt, um Wahrnehmungsfehler zu minimieren. Sie integriert Large Language Models, um natürlichsprachliche Datenabfragen zu ermöglichen, und verwendet strukturelle Lernalgorithmen zur Entdeckung kausaler Zusammenhänge, um strategische Entscheidungen zu unterstützen. Das System deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, darunter Datenaufbereitung und -bereinigung, interaktive Dashboard-Erstellung und automatisierte Trendvisualisierung. Es bietet sowohl einen automatisierten Entdeckungsprozess als auch eine manuelle Drag-and-Drop-Schnittstelle für die unabhängige Exploration von Datensatzdimensionen.