Awesome GitHub RepositoriesAsynchronous Validators

class-validator is a TypeScript class validation library that uses decorators to define constraints and rules for object properties. It functions as a decorator-based schema validator that ensures data integrity and structural correctness through a combination of synchronous checks and promise-based asynchronous rules. The library provides a recursive validation system for checking complex data hierarchies, including nested classes and individual elements within collections. It includes an object property whitelist utility capable of stripping undocumented properties or blocking unknown field

Vee-validate is a form validation library and state management tool for Vue applications. It enables the validation of user inputs through declarative rules and tracks form metadata, including submission status and dirty states. The library functions as a wrapper for integrating external schema validation libraries to enforce consistent data shapes. It also serves as an internationalized framework for displaying translated error messages and localized feedback. The project covers broad capability areas including form state management, the handling of complex nested data structures, and the s

async-validator is a JavaScript schema validation library and asynchronous data validation engine. It verifies complex object structures and nested arrays by applying recursive rules and non-blocking, promise-based execution to ensure data integrity. The library functions as both an object constraint validator and a data transformation pipeline. It allows for the sanitization, coercion, and formatting of input values through a sequence of functions that run before and after the primary validation process. The engine covers a range of capabilities including recursive nested validation, the en

Valibot is a modular, type-safe schema library for validating and parsing structural data in TypeScript environments.

Vibora ist ein asynchrones Python-Web-Framework und ein eingebauter HTTP-Server, der für den Aufbau hochperformanter Webanwendungen entwickelt wurde. Es nutzt eine asynchrone Event-Loop und Coroutines, um Netzwerkanfragen zu verarbeiten und Antworten bereitzustellen, ohne dass externe Server-Wrapper erforderlich sind. Das Projekt bietet einen hochperformanten asynchronen Schema-Validator für die Anfrage-Integrität, eine nicht-blockierende Template-Engine mit Unterstützung für Hot-Reloading und einen WebSocket-Kommunikationsserver für bidirektionalen Echtzeit-Datenaustausch. Das Framework deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich modularer Routenverwaltung via Blueprints, Dependency Injection für Anwendungskomponenten und Zero-Copy-HTTP-Parsing. Es bietet zudem Tools für das User-Session-Management, asynchrones HTML-Rendering und einen nicht-blockierenden HTTP-Client mit Connection-Pooling. Ein Command-Line-Interface steht für das Projekt-Bootstrapping zur Verfügung, um standardisierte Verzeichnisstrukturen und initiale Konfigurationsdateien zu generieren.

v8n ist eine JavaScript-Datenvalidierungsbibliothek, die verwendet wird, um zu prüfen, ob Werte, Objekte und Arrays spezifische Kriterien erfüllen. Sie fungiert als schemabasierter Validator und asynchrone Validierungs-Engine und nutzt eine Fluent-API, um Sequenzen verkettbarer Regeln und Constraints zu konstruieren. Das Framework zeichnet sich durch die Fähigkeit aus, Promises und Netzwerkanfragen während des Validierungsprozesses auszuführen, um zu bestimmen, ob ein Wert gültig ist. Es ermöglicht die Erstellung wiederverwendbarer Validierungsschemata und bietet ein anpassbares Regel-Framework, in dem Benutzer ihre eigene Logik definieren und konfigurieren können, wie Fehlerergebnisse zurückgegeben werden. Die Bibliothek deckt ein breites Spektrum an Verifizierungsfunktionen ab, einschließlich Datentyp-Verifizierung für Primitive und Prototypen, String-Inhaltsvalidierung mittels Regex und Zeichensätzen sowie numerische Constraints. Sie unterstützt zudem komplexe Objektverifizierung, Kollektions- und Array-Element-Validierung sowie bedingte Logik zum Umkehren von Regeln oder zum Behandeln optionaler Werte. Das System ist für eine detaillierte Fehlererfassung konzipiert und bewertet Werte gegen jede definierte Regel, um eine vollständige Liste von Fehlern zu sammeln, anstatt beim ersten Fehler anzuhalten.