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2 Repos

Awesome GitHub RepositoriesSpatial Type Mappings

Mappings for geographic data types such as points and polygons into database geometry formats.

Distinct from Data Type Mappings: Specializes general data type mappings specifically for geographic/spatial formats.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Spatial Type Mappings. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Spatial Type Mappings GitHub Repositories

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  • dotnetcore/freesqlAvatar von dotnetcore

    dotnetcore/FreeSql

    4,388Auf GitHub ansehen↗

    FreeSql is a .NET object-relational mapper and data access layer that translates object-oriented code into SQL for multiple relational database providers. It functions as a fluent SQL query builder and database schema synchronizer, allowing developers to align database table and index structures with entity class definitions. The framework is specifically optimized for .NET Native AOT to ensure reduced memory footprints and faster startup times. It includes a database traffic manager to distribute load through read-write splitting, dynamic table sharding, and tenant-based data isolation. Bro

    Maps spatial data types, such as points and polygons, to database-specific geometry formats.

    C#accessclickhousecodefirst
    Auf GitHub ansehen↗4,388
  • ebean-orm/ebeanAvatar von ebean-orm

    ebean-orm/ebean

    1,523Auf GitHub ansehen↗

    Ebean ist ein Java-Object-Relational-Mapping-Framework, das darauf ausgelegt ist, die Datenbankpersistenz durch automatisierte Abfragegenerierung, Schemamigration und Transaktionsverwaltung zu vereinfachen. Es verwendet metadatengesteuertes Mapping und Bytecode-Enhancement, um die Lücke zwischen Anwendungsobjekten und relationalen Datenbanktabellen zu schließen, und bietet eine persistente Schicht, die komplexe Dateninteraktionen handhabt und gleichzeitig die Konsistenz über Unit-of-Work-Grenzen hinweg aufrechterhält. Das Framework zeichnet sich durch seinen Fokus auf Entwicklerproduktivität und Leistungsoptimierung aus. Es bietet typsichere Abfrage-Builder, die Code zur Kompilierzeit generieren, was IDE-Autovervollständigung und statische Validierung von Datenbankoperationen ermöglicht. Zudem enthält es integrierte Unterstützung für Container-basiertes Testen, wodurch Entwickler ephemere Datenbankinstanzen verwalten und die Schema-Initialisierung direkt innerhalb ihrer Test-Suites automatisieren können. Über das Kern-Mapping hinaus bietet das Projekt eine umfassende Suite an Tools für Datenverwaltung und Observability. Dies beinhaltet automatisierte Schema-Evolution, Read-Replica-Routing für Verbindungsmanagement und mehrstufiges Caching zur Reduzierung der Datenbanklast. Es bietet zudem Diagnosefunktionen wie die Erfassung von Abfrageausführungsplänen und verteiltes Tracing, um bei der Leistungsoptimierung zu unterstützen. Die Bibliothek unterstützt moderne Deployment-Workflows, einschließlich Ahead-of-Time-Kompilierung für native Images, um den Overhead durch Laufzeit-Reflektion zu eliminieren. Sie wird als Standard-Java-Bibliothek vertrieben, wobei Dokumentation und Tools zur Unterstützung der Integration in bestehende Build-Prozesse verfügbar sind.

    Integrates spatial geometry data types into the mapping layer for direct persistence and retrieval.

    Javacockroachdbdatabaseebean
    Auf GitHub ansehen↗1,523
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