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3 Repos

Awesome GitHub RepositoriesTemporal Stream Synchronization

Synchronizing multiple high-frequency data streams to ensure alignment during playback.

Distinct from Data Synchronization: Focuses on aligning temporal sensor streams for visual playback rather than database state consistency.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Temporal Stream Synchronization. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Temporal Stream Synchronization GitHub Repositories

Finde die besten Repos mit KI.Wir suchen mit KI nach den am besten passenden Repositories.
  • rerun-io/rerunAvatar von rerun-io

    rerun-io/rerun

    10,214Auf GitHub ansehen↗

    Rerun is a multimodal data visualizer and robotics data logger designed for rendering synchronized streams of 3D spatial data, images, and time-series metrics. It functions as a tool for capturing high-frequency sensor data and AI outputs into a queryable columnar format, providing a dedicated interface for viewing MCAP recording files and analyzing physical environments. The project distinguishes itself as a machine learning dataset streamer, capable of feeding logged recordings directly into GPU buffers and PyTorch training pipelines without intermediate exports. It supports a high-performa

    Renders synchronized streams of images and point clouds to analyze multimodal sensor data over a shared timeline.

    Rustcomputer-visioncppmultimodal
    Auf GitHub ansehen↗10,214
  • realsenseai/librealsenseAvatar von realsenseai

    realsenseai/librealsense

    8,541Auf GitHub ansehen↗

    The Intel RealSense SDK is a software development kit providing drivers and libraries for interfacing with depth cameras to capture color, depth, and infrared data streams. It includes a depth camera driver for device discovery and sensor configuration, a stereo vision library for computing depth maps and aligning frames, and a 3D point cloud generator to transform depth and infrared frames into spatial representations. The SDK distinguishes itself through on-chip depth calculation and stereo calibration, using internal vision processors to reduce host CPU load. It supports hardware-level str

    Aligns data from multiple sensors using physical sync cables and hardware triggers for precise timing.

    C++camera-apicomputer-visiondeveloper-kits
    Auf GitHub ansehen↗8,541
  • michaelgrupp/evoAvatar von MichaelGrupp

    MichaelGrupp/evo

    4,255Auf GitHub ansehen↗

    evo ist ein Python-Framework zur Evaluierung von SLAM-Algorithmen, Roboterodometrie und Trajektoriendaten. Es dient als Analysebibliothek zur Messung von Drift und Präzision durch die Berechnung absoluter und relativer Posenfehler zwischen geschätzten Pfaden und Ground-Truth-Referenzen. Das Projekt bietet ein geometrisches Ausrichtungs-Framework zur Korrektur von Rotation, Translation und Skalierung zwischen räumlichen Trajektorien, um eine konsistente Fehlermessung zu gewährleisten. Es enthält spezialisierte Werkzeuge für die Odometrie-Driftanalyse und die Verarbeitung von Robotikdaten, einschließlich der Möglichkeit, Trajektorieninformationen aus ROS-Bagfiles zu extrahieren. Die Software deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich 2D- und 3D-Trajektorienvisualisierung mit Unterstützung für geografische Kartenkacheln und ROS-Karten-Overlays. Zusätzliche Funktionen umfassen Zeitstempel-Synchronisation, räumliche Transformationen sowie die Möglichkeit, Trajektoriendaten in verschiedenen Industriestandardformaten zu filtern oder zu exportieren.

    Implements a time-series alignment mechanism to synchronize multiple trajectories by applying constant temporal offsets.

    Python
    Auf GitHub ansehen↗4,255
  1. Home
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  4. Temporal Stream Synchronization

Unter-Tags erkunden

  • Hardware Stream SynchronizationAlignment of sensor data using physical triggers and sync cables for precise timing. **Distinct from Temporal Stream Synchronization:** Focuses on hardware-level physical synchronization rather than just temporal software alignment for playback.