Awesome GitHub RepositoriesData Subsetting and Extraction

r4ds ist ein Data-Science-Lehrplan und eine Bildungsressource, die für die Beherrschung der Programmiersprache R entwickelt wurde. Es bietet einen strukturierten Lernpfad für den End-to-End-Prozess des Importierens, Bereinigens, Transformierens und Visualisierens von Daten. Das Projekt betont einen Leitfaden für reproduzierbare Data Science und einen umfassenden Lehrplan für Data Wrangling. Es enthält spezialisierte Tutorials zur Grammatik der Grafik für geschichtete Datenvisualisierung sowie technische Publikationen, die mit Quarto erstellt wurden und ausführbaren Code mit erzählendem Text verbinden. Das Material deckt ein breites Spektrum analytischer Funktionen ab, einschließlich Datenaufnahme aus diversen Quellen, relationalem Daten-Joining und der Verwaltung kategorialer Variablen. Es behandelt zudem Datenbereinigung, mathematische Modellierung und die Erstellung professioneller Berichte und Präsentationen in verschiedenen Formaten. Der Lehrplan konzentriert sich auf die praktische Anwendung funktionaler Programmierung und Tidy-Data-Prinzipien, um transparente und wiederholbare Analysen zu erstellen.

Danfo.js ist eine Bibliothek für Datenanalyse und Vorverarbeitung für JavaScript, die leistungsstarke gelabelte Datenstrukturen bereitstellt. Sie implementiert Dataframes und Series, um komplexe Datenanalysen, statistische Berechnungen und die Manipulation strukturierter tabellarischer Daten zu ermöglichen. Das Projekt dient als Bibliothek für die Vorverarbeitung beim maschinellen Lernen und bietet Dienstprogramme für kategoriales Label-Encoding, One-Hot-Encoding sowie die Skalierung und Standardisierung numerischer Features. Es erleichtert insbesondere die Konvertierung gelabelter Datenstrukturen in Tensoren für das Modelltraining und die Evaluierung. Die Bibliothek deckt eine breite Palette an Funktionen ab, einschließlich deskriptiver Statistik, relationaler Operationen wie Merging und Joining sowie Zeitreihenverarbeitung. Sie enthält Tools für die Datenbereinigung, Filterung und Gruppierung sowie eine Visualisierungsschnittstelle zur Erstellung interaktiver Diagramme und Plots direkt aus Dataframes. Das System unterstützt den Import und Export von Daten über CSV-, JSON- und Excel-Formate.