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4 Repos

Awesome GitHub RepositoriesData Stream Filters

Utilities for reading and writing data streams with integrated encoding and compression filters.

Distinct from Data Stream Management: Existing candidates focus on time-series stream management or file archiving, not I/O stream filtering.

Explore 4 awesome GitHub repositories matching data & databases · Data Stream Filters. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Data Stream Filters GitHub Repositories

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  • waruqi/tboxAvatar von waruqi

    waruqi/tbox

    5,111Auf GitHub ansehen↗

    tbox is a multi-platform C standard library and toolkit designed for portable software development. It provides a core foundation for low-level system programming through a collection of system primitives, data structures, and memory management tools. The project includes a coroutine framework for cooperative multitasking and asynchronous logic, a data structure library featuring generic containers with a consistent iterator interface, and a memory management toolkit for pool allocation and debugging of heap overflows and leaks. It also provides a network and serialization toolset for handlin

    Implements I/O stream filtering for transparent data compression and character set conversion.

    C
    Auf GitHub ansehen↗5,111
  • tboox/tboxAvatar von tboox

    tboox/tbox

    5,111Auf GitHub ansehen↗

    Tbox ist eine umfassende Sammlung von Low-Level-Utility-Bibliotheken und Toolkits für die portable C-Entwicklung. Sie bietet eine plattformübergreifende C-Utility-Bibliothek, die als leichtgewichtiger Ersatz für Standardbibliotheken dient und optimierte Speicherverwaltung sowie Systemabstraktionen bietet, um die Hardware-Kompatibilität über verschiedene Betriebssysteme hinweg sicherzustellen. Das Projekt zeichnet sich durch ein spezialisiertes Framework standardisierter Datencontainer aus, darunter Hash-Tabellen, Vektoren und verkettete Listen mit integrierter Suche und Sortierung. Es bietet zudem ein dediziertes Toolkit für Netzwerk und Serialisierung, das HTTP-Anfragen, SSL-Verschlüsselung und Datenkonvertierung zwischen JSON-, XML- und Binärformaten verwaltet. Die Kompetenzoberfläche erstreckt sich auf die gleichzeitige Aufgabenausführung mittels Coroutines und Thread-Pools, vereinheitlichte Systemaufruf-Abstraktionen und 2D-Grafik-Rendering. Zusätzliche Funktionalitäten umfassen kryptografische Hash-Generierung, Ausführung regulärer Ausdrücke, Festkomma-Arithmetik und Speicherpool-Verwaltung. Das Toolkit enthält zudem spezialisierte Tools für das Objective-C-Methoden-Tracing auf iOS und macOS sowie eine virtuelle Maschine, die in der Lage ist, x86-Skriptanweisungen zu verarbeiten.

    Handles reading and writing data from files, sockets, and HTTP sources using filters for compression and encoding.

    C
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  • docker-library/phpAvatar von docker-library

    docker-library/php

    4,026Auf GitHub ansehen↗

    Dieses Projekt bietet eine serverseitige Sprachlaufzeitumgebung und ein standardisiertes Docker-Image für die Bereitstellung von Anwendungen auf verschiedenen Betriebssystemen. Es fungiert als Ausführungsumgebung für die Generierung von dynamischen HTML-, JSON- und XML-Inhalten und dient gleichzeitig als Command Line Interface für Automatisierungsskripte und Hintergrundjobs. Die Laufzeitumgebung ist durch eine C-basierte Erweiterungsarchitektur auf Erweiterbarkeit ausgelegt, die das Laden benutzerdefinierter Module für spezialisierte Funktionen ermöglicht. Sie unterstützt mehrere Server-Anwendungsschnittstellen, einschließlich einer FastCGI-Webschnittstelle für hochperformante Kommunikation mit Webservern sowie einen integrierten Webserver für das Hosten von Seiten ohne externe Installationen. Das Funktionsspektrum deckt eine breite Palette an Systemprogrammierung und Webentwicklung ab. Dazu gehören Datenbankintegration für SQL- und NoSQL-Engines, Netzwerkprotokollkommunikation via HTTP und SOAP sowie Sicherheitsprimitive für Passwort-Hashing und symmetrische Verschlüsselung. Zusätzlich bietet die Laufzeitumgebung Tools für XML-Verarbeitung, Multibyte-String-Handling und Arithmetik mit beliebiger Genauigkeit. Das Projekt wird als geschichtetes Container-Image bereitgestellt, um eine konsistente Ausführung in verschiedenen Hosting-Umgebungen zu gewährleisten.

    Controls how data is read and written through wrappers, filters, and contexts.

    Dockerfile
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  • bitly/data_hacksAvatar von bitly

    bitly/data_hacks

    1,979Auf GitHub ansehen↗

    Data Hacks is a collection of command-line utilities designed for statistical computation, real-time stream processing, and text-based data visualization. The toolkit enables users to perform rapid analysis on large datasets directly within the terminal by processing information through standard input and output streams. The project distinguishes itself through its focus on memory-efficient, stream-oriented operations that allow for the analysis of large-scale data without requiring heavy infrastructure. It utilizes stateless functional transformations and reservoir sampling to handle data st

    Filters and samples large volumes of incoming data in real-time without requiring heavy database infrastructure.

    Python
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  • Stream ContextsConfiguration and management of I/O stream parameters and filters. **Distinct from Data Stream Filters:** Focuses on the configuration of the stream environment via wrappers and contexts, not just the filters themselves