Awesome GitHub RepositoriesSynchronous Replication Management

OpenEBS is a container-native storage platform that provides persistent volumes for stateful applications running on Kubernetes. It operates through a Kubernetes-native microservice architecture, where storage controllers are managed entirely with kubectl and standard Kubernetes APIs, and offers both local and replicated block storage options. The platform distinguishes itself through synchronous NVMe-TCP replication, which replicates block data across nodes to enable pod rescheduling after node failure without data loss. It also includes a snapshot and clone engine for capturing point-in-tim

Patroni is a high availability manager and cluster orchestrator for PostgreSQL. It functions as an automatic failover controller and replication manager that ensures continuous database availability by automating leader election and promoting standby nodes during failures. The system maintains a consistent cluster state by acting as a distributed consensus coordinator. It synchronizes configuration and manages leader elections through integration with distributed configuration stores such as etcd, ZooKeeper, or Consul. Its broader capabilities include managing both synchronous and asynchrono

Longhorn is a distributed block storage system and orchestrator for Kubernetes. It provides persistent, replicated block storage volumes that survive pod restarts and node failures by maintaining synchronous copies of data across multiple cluster nodes. The system implements the Container Storage Interface (CSI) for dynamic volume provisioning and attachment. It is distinguished by its support for shared read-write access to a single block volume across multiple pods, as well as the ability to export volume snapshots to external S3 or NFS targets for off-cluster disaster recovery. The platfo

LXD is a unified platform for managing both system containers and virtual machines through a single REST API and command-line interface. It provides a programmatic HTTP interface for controlling the full lifecycle of instances, enabling automation and integration with external tools. The system runs unprivileged containers with per-instance UID/GID mappings, seccomp filters, and AppArmor profiles for kernel-level isolation, while supporting multiple storage backends including directory, Btrfs, LVM, ZFS, Ceph, LINSTOR, and TrueNAS through a unified driver interface. The platform distinguishes

GlusterFS ist ein softwaredefiniertes verteiltes Dateisystem und Scale-Out-Storage-Cluster, das Festplattenressourcen von mehreren Servern in einem einzigen globalen Namensraum aggregiert. Es fungiert als vereinheitlichte Speicherplattform, die es ermöglicht, dieselben zugrunde liegenden Daten über Datei-, Block- und Objektspeicherschnittstellen bereitzustellen. Das System zeichnet sich durch eine dezentrale Architektur aus, die konsistentes Hashing verwendet, um Dateien über Netzwerkknoten hinweg ohne zentralen Metadaten-Server zu verteilen. Es stellt Datenintegrität und -verfügbarkeit durch selbstheilende Replikation, Quorum-basierte Konsistenz zur Vermeidung von Split-Brain-Szenarien sowie asynchrone Geo-Replikation für die Notfallwiederherstellung über entfernte geografische Standorte hinweg sicher. Die Plattform bietet eine breite Abdeckung von Funktionen über Multi-Protokoll-Speicherexport via NFS, Samba und iSCSI sowie umfassende Volume-Verwaltung, einschließlich Point-in-Time-Snapshots, Speicherkontingenten und elastischer Kapazitätserweiterung. Die Sicherheit wird durch TLS-Verschlüsselung für Daten während der Übertragung, Identitätsmanagement-Integration und granulare POSIX-Zugriffskontrolle gehandhabt. Die Software ist als Binärpakete über Community-Repositories für verschiedene Linux-Distributionen verfügbar.

Dieses Projekt ist ein Kubernetes-Operator, der für die Bereitstellung und Verwaltung von PostgreSQL-Datenbankclustern in der Produktion mittels deklarativer Konfigurationen entwickelt wurde. Er fungiert als Controller, der den tatsächlichen Zustand von Datenbankclustern mit einem gewünschten Zustand synchronisiert und ein System für Hochverfügbarkeits-Orchestrierung, automatisiertes Backup und Recovery sowie containerisierte Datenbankadministration bereitstellt. Der Operator zeichnet sich durch eine umfassende Datenschutz-Suite aus, die Point-in-Time-Recovery, Multi-Mode-Backups in Cloud-Objektspeicher und Cluster-Cloning unterstützt. Er stellt kontinuierliche Verfügbarkeit durch verteilten Konsens für automatisiertes Failover sicher und unterstützt ausgefeiltes Traffic-Management durch einen integrierten Connection-Pooler. Das Projekt deckt ein breites Spektrum an operativen Fähigkeiten ab, einschließlich synchroner und asynchroner Replikation, Telemetrie-Erfassung über einen dedizierten Monitoring-Stack und sicheres Identitätsmanagement mit automatisierter TLS-Zertifikatsrotation. Es bietet zudem Tools für die Erweiterung von Speichervolumes, Datenbank-Engine-Updates und die Integration verschiedener Datenbankerweiterungen. Der Controller wird mittels anpassbarer Manifeste in einem Cluster installiert, um die deklarative Orchestrierung der Datenbankumgebung zu ermöglichen.