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Awesome GitHub RepositoriesDevelopment Scaffolding
Standardized configurations and boilerplates used to implement streaming logic across different processing engines.
Distinct from Stream Processing: Focuses on the development-time scaffolding of streaming logic rather than the runtime processing system itself.
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- apache/streampark
apache/streampark
4,312Auf GitHub ansehenStreamPark ist eine zentralisierte Managementplattform, die darauf ausgelegt ist, das Deployment, Monitoring und den operativen Lebenszyklus verteilter Stream-Processing- und Batch-Anwendungen zu koordinieren. Sie fungiert als Control-Plane und Orchestrator für Datenpipelines und bietet spezifisch Managementfunktionen für Apache Flink- und Hadoop YARN-Umgebungen. Die Plattform zeichnet sich durch einen Low-Code-Ansatz für das Task-Deployment und einen Multi-Engine-Execution-Adapter aus, der diverse Verarbeitungs-Runtimes unterstützt. Sie erleichtert das Echtzeit-Datenpipeline-Management durch die Kombination von Streaming-SQL-Analytics mit einer ressourcenbasierten Deployment-Pipeline, die Versionierung, Binär-Uploads und Savepoint-basierte Zustands-Wiederherstellung handhabt. Das System deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich verteilter Job-Orchestrierung, Echtzeit-Datenintegration über vorgefertigte Connectors und Identitätsintegration via LDAP oder SSO. Es bietet zudem Observability-Tools für sekundengenaue Anwendungsüberwachung und automatisierte operative Fehlerbenachrichtigungen.
Provides standardized configurations and development scaffolds to implement streaming logic across multiple processing engines.
Javaapachedevelopment-frameworkeasy-to-use
