2 Repos
Processing and mapping of data from archived or deprecated systems into standardized formats.
Distinct from Data Processing: Distinct from general Data Processing: specifically addresses the transformation and identifier mapping of legacy/archived systems.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Legacy Data Transformation. Refine with filters or upvote what's useful.
Dieses Projekt bietet eine Reihe struktureller Templates und Frameworks zum Bootstrapping von Produktionsservern, hochperformanten Backends, Kubernetes-Microservices und KI-Pipelines unter Verwendung der Programmiersprache Go. Es dient als grundlegende Architektur für den Aufbau von Infrastruktur mit hohem Durchsatz und skalierbaren Produktionsservern mit integriertem Routing und Middleware. Das Framework enthält eine spezialisierte Infrastruktur zur Entwicklung von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen, wobei der Schwerpunkt auf lokaler Modell-Inferenz und sicherer Datensouveränität liegt. Es bietet zudem ein dediziertes Microservice-Template für containerisierte Deployments mit Fokus auf Ressourcenquoten und Service-Lifecycle-Management. Das Projekt deckt breite Funktionsbereiche ab, einschließlich Observability-Instrumentierung zur Überwachung der Systemgesundheit, Interface-basierter Dependency-Injection und Migrations-basierter Schemaverwaltung für relationale Daten. Es integriert zudem Channel-basierte Concurrency zur Verwaltung asynchroner Aufgaben und Ressourcenoptimierung durch CPU- und Memory-Profiling.
Creates secure connectors for legacy databases and message buses to feed operational data into AI systems.
mimic-code is a clinical data analysis framework and toolset for processing deidentified electronic health records and intensive care unit data. It provides a healthcare SQL query library and a processing tool to transform raw health records into formats suitable for longitudinal analysis and machine learning. The project features a medical research notebook environment that integrates with cloud-hosted datasets, allowing for remote querying and analysis. It includes a DICOM imaging pipeline to retrieve chest radiographs and link medical imaging with structured clinical metadata. The framewo
MIMIC-IV transforms patient data from archived systems by mapping identifiers to a common format.