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Awesome GitHub RepositoriesLow-Code Pipeline Managers
Low-code interfaces for integrating data sources and executing streaming SQL.
Distinct from Real-Time Data Processors: Distinct from Real-Time Data Processors: focuses on the low-code management and integration layer rather than the processing engine itself.
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Awesome Low-Code Pipeline Managers GitHub Repositories
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- apache/streampark
apache/streampark
4,312Auf GitHub ansehenStreamPark ist eine zentralisierte Managementplattform, die darauf ausgelegt ist, das Deployment, Monitoring und den operativen Lebenszyklus verteilter Stream-Processing- und Batch-Anwendungen zu koordinieren. Sie fungiert als Control-Plane und Orchestrator für Datenpipelines und bietet spezifisch Managementfunktionen für Apache Flink- und Hadoop YARN-Umgebungen. Die Plattform zeichnet sich durch einen Low-Code-Ansatz für das Task-Deployment und einen Multi-Engine-Execution-Adapter aus, der diverse Verarbeitungs-Runtimes unterstützt. Sie erleichtert das Echtzeit-Datenpipeline-Management durch die Kombination von Streaming-SQL-Analytics mit einer ressourcenbasierten Deployment-Pipeline, die Versionierung, Binär-Uploads und Savepoint-basierte Zustands-Wiederherstellung handhabt. Das System deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich verteilter Job-Orchestrierung, Echtzeit-Datenintegration über vorgefertigte Connectors und Identitätsintegration via LDAP oder SSO. Es bietet zudem Observability-Tools für sekundengenaue Anwendungsüberwachung und automatisierte operative Fehlerbenachrichtigungen.
Offers a low-code platform for integrating data sources, executing streaming SQL, and managing warehouse connections.
Javaapachedevelopment-frameworkeasy-to-use
