5 Repos
Data protection method that splits data into fragments to survive node failures.
Explore 5 awesome GitHub repositories matching data & databases · Erasure Coding. Refine with filters or upvote what's useful.
MinIO is a software-defined, cloud-native object storage server designed to manage large volumes of unstructured data. It functions as a distributed storage cluster that aggregates multiple independent nodes into a unified, scalable pool, providing a high-performance infrastructure compatible with standard cloud storage protocols and application programming interfaces. The system utilizes a shared-nothing architecture that eliminates central metadata servers, relying instead on a decentralized hash table to map objects across the cluster. Data availability and resilience are maintained throug
Splits data into fragments and distributes them across multiple drives to ensure availability during hardware or node failures.
Rustfs is a distributed object storage system designed for high availability and horizontal scalability. It functions as a cluster-based platform that manages data across multiple nodes, providing a self-hosted infrastructure for large-scale storage requirements. The system is built to be container-native, utilizing an operator to automate deployment and management within orchestrated environments. It provides compatibility with standard object storage protocols, allowing existing applications and tools to interact with the storage layer through a translation interface. To ensure long-term re
Files are split into fragments and distributed across nodes with parity blocks to maintain availability despite individual hardware failures.
Ceph is a unified, software-defined storage platform designed to provide object, block, and file storage services from a single distributed cluster. By decoupling data management from physical hardware, it enables elastic scaling across commodity hardware, allowing organizations to build large-scale storage infrastructure without reliance on proprietary vendor equipment. The system distinguishes itself through a shared-nothing, distributed architecture that utilizes deterministic hashing for data placement. This approach eliminates centralized metadata bottlenecks, allowing the cluster to sca
Distributes data fragments across nodes to provide high fault tolerance with lower storage overhead than full replication.
CubeFS ist ein verteiltes Cloud-Speichersystem, das für die Verwaltung von Datei- und Objektspeichern über Rechenzentren und hybride Clouds hinweg entwickelt wurde. Es fungiert als mandantenfähiges verteiltes Dateisystem und Objektspeicher, der Daten im Exabyte-Maßstab verarbeiten kann und eine verteilte Architektur zur Speicherung unstrukturierter Inhalte nutzt. Das System zeichnet sich durch eine Multi-Protokoll-Schnittstellenebene aus, die den gleichzeitigen Datenzugriff über S3-, POSIX- und HDFS-Schnittstellen ermöglicht. Es verwendet eine entkoppelte Compute-Storage-Architektur, um Verarbeitung und Persistenz unabhängig voneinander zu skalieren, und implementiert fein abgestimmte Isolationsrichtlinien, um Ressourcen und Daten zwischen verschiedenen Mandanten zu trennen. Die Zuverlässigkeit wird durch konfigurierbare Redundanzstrategien verwaltet, einschließlich Multi-Replica-Mirroring und Erasure Coding. Die Plattform beinhaltet ein Multi-Tier-Caching-System zur Beschleunigung des Datenzugriffs und integriert sich via Container Storage Interface-Treiber in Kubernetes, um die Bereitstellung persistenter Volumes zu automatisieren.
Protects data using erasure coding to ensure high reliability and minimize storage overhead.
YDB ist eine verteilte SQL-Datenbank und analytische Engine, die auf horizontale Skalierbarkeit und starke Konsistenz ausgelegt ist. Sie fungiert als Multi-Model-System, das transaktionale und analytische Workloads durch eine verteilte Architektur unterstützt, die serialisierbare ACID-Transaktionen bietet. Das System zeichnet sich durch seine breite Protokollkompatibilität aus und implementiert das PostgreSQL-Wire-Protokoll für Standard-SQL-Treiber sowie das Kafka-Protokoll für Messaging und Streaming. Es dient zudem als Vektordatenbank und unterstützt Vektorindizes sowie die Suche nach ungefähren nächsten Nachbarn (Approximate Nearest Neighbor) für semantische Suche und Embeddings. Die Plattform verwaltet Daten unter Verwendung eines hybriden Speichermodells mit zeilen- und spaltenorientierten Formaten und nutzt vektorisierte Abfrageausführung für Analysen im Petabyte-Maßstab. Ihr operativer Bereich umfasst Change-Data-Capture-Streaming, persistente Queues mit Exactly-Once-Garantie und Multi-Zone-Hochverfügbarkeit. Deployment und Lebenszyklusmanagement werden durch einen Kubernetes-Operator und Infrastructure-as-Code-Provisioning unterstützt.
Uses erasure coding to provide high fault tolerance and data availability with lower storage overhead than mirroring.