Awesome GitHub RepositoriesData Frame Transformations

r4ds ist ein Data-Science-Lehrplan und eine Bildungsressource, die für die Beherrschung der Programmiersprache R entwickelt wurde. Es bietet einen strukturierten Lernpfad für den End-to-End-Prozess des Importierens, Bereinigens, Transformierens und Visualisierens von Daten. Das Projekt betont einen Leitfaden für reproduzierbare Data Science und einen umfassenden Lehrplan für Data Wrangling. Es enthält spezialisierte Tutorials zur Grammatik der Grafik für geschichtete Datenvisualisierung sowie technische Publikationen, die mit Quarto erstellt wurden und ausführbaren Code mit erzählendem Text verbinden. Das Material deckt ein breites Spektrum analytischer Funktionen ab, einschließlich Datenaufnahme aus diversen Quellen, relationalem Daten-Joining und der Verwaltung kategorialer Variablen. Es behandelt zudem Datenbereinigung, mathematische Modellierung und die Erstellung professioneller Berichte und Präsentationen in verschiedenen Formaten. Der Lehrplan konzentriert sich auf die praktische Anwendung funktionaler Programmierung und Tidy-Data-Prinzipien, um transparente und wiederholbare Analysen zu erstellen.

Dieses Projekt ist eine Sammlung von Python-Implementierungen für Web Scraping, Netzwerkverkehr-Interzeption, Datenanalyse und Sentiment-Analyse. Es bietet Methoden zum Extrahieren strukturierter Daten von Websites und Schnittstellen mobiler Anwendungen. Die Sammlung enthält Tools zum Erfassen und Analysieren von Netzwerkpaketen mobiler Anwendungen, um versteckte interne API-Endpunkte zu identifizieren. Sie bietet zudem Skripte zur Bewertung des emotionalen Tons und der öffentlichen Wahrnehmung von Textdaten. Das Projekt deckt die Datenmanipulation und -transformation großer Datensätze ab sowie die Erstellung von Diagrammen und Graphen zur Identifizierung demografischer Trends und Muster.