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Awesome GitHub RepositoriesMulti-Axis Coordinate Systems
Coordinate systems supporting multiple independent X and Y axes per plot with configurable scales, ranges, and time formatting.
Distinct from Plot Axis Customizers: Distinct from Plot Axis Customizers: provides multiple independent axes per plot, not just customization of a single axis.
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Awesome Multi-Axis Coordinate Systems GitHub Repositories
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- epezent/implot
epezent/implot
5,923Auf GitHub ansehenSupports up to three independent X and Y axes per plot with configurable scales, ranges, and time formatting.
C++guiimguiimplot - live-charts/live-charts
Live-Charts/Live-Charts
5,540Auf GitHub ansehenLive-Charts ist eine .NET-Datenvisualisierungsbibliothek, die eine Sammlung interaktiver Diagramme, Karten und Messgeräte bereitstellt. Sie fungiert als Echtzeit-Charting-Engine und Multi-Format-Grafikbibliothek, die darauf ausgelegt ist, komplexe Datensätze innerhalb von .NET-Anwendungen zu rendern. Die Bibliothek bietet Tools zur Erstellung interaktiver Daten-Dashboards, die in der Lage sind, große Datensätze zu explorieren. Dies wird durch ein System zum Zoomen, Schwenken und Nutzen mehrerer Koordinatenachsen unterstützt, um durch Hunderttausende von Datenpunkten zu navigieren. Die Visualisierungs-Engine unterstützt eine Vielzahl von Formaten, einschließlich Balken-, Linien-, Heatmaps und geografischen Karten. Sie enthält Funktionen für die Echtzeit-Datenüberwachung und die Entwicklung von Desktop-Dashboards zur Verfolgung von Live-Metriken und Trends.
Supports multiple independent X and Y axes per plot, allowing different units of measure in one visual space.
C#chartdata-visualizationmaps - kalkih/mini-graph-card
kalkih/mini-graph-card
3,830Auf GitHub ansehenmini-graph-card is a customizable dashboard card and sensor widget for Home Assistant designed to visualize historical telemetry and sensor data. It functions as a time-series data visualizer that renders historical numeric and binary sensor data as line or bar graphs using an SVG graphing component. The project differentiates itself through the ability to extract specific nested attributes from entities and map non-numeric states into numeric values for visualization. It supports dynamic visual styling via color thresholds, logarithmic scales, and filling effects, alongside a multi-axis coor
Supports coordinate systems with multiple independent primary and secondary axes for comparing sensors with different numeric ranges.
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