Awesome GitHub RepositoriesComplex Data Structure Stores

Garnet is a multi-threaded in-memory database and distributed key-value store. It functions as a high-performance remote cache store that implements the RESP wire protocol to maintain compatibility with existing Redis clients and libraries. The project is distinguished by a shared-memory architecture that enables parallel request processing across multiple cores for sub-millisecond latency. It features a tiered storage system that automatically offloads colder data from system memory to SSD or cloud storage layers, and includes a specialized vector search database for high-dimensional similar

Noms is a distributed version control database and content-addressable data store. It identifies data by cryptographic hashes to ensure integrity and deduplication, while tracking dataset state changes through a sequence of immutable commits to enable branching, forking, and historical recovery. The system functions as a peer-to-peer data synchronizer, reconciling state between disconnected database instances to ensure all nodes converge on the same data. It distinguishes itself as a schema-flexible document store that supports self-describing types, allowing schemas to evolve and widen as ne

Hazelcast is a distributed data platform that combines an in-memory data grid with a stream processing engine to support real-time analytics and event-driven applications. It functions as a partitioned, distributed key-value store that replicates data across cluster nodes to provide low-latency access and high availability. The platform also serves as a distributed SQL query engine, allowing users to execute standard SQL statements against both in-memory datasets and external data sources. What distinguishes Hazelcast is its use of a distributed consensus subsystem to maintain strongly consis

Dieses Projekt ist eine C#-Algorithmenbibliothek und eine Sammlung von Datenstrukturen. Sie dient als Informatik-Referenz und bietet praktische Implementierungen klassischer Sortier-, Such- und Graphentraversierungsmuster. Die Bibliothek enthält ein dediziertes Toolkit für String-Verarbeitung zur Analyse von Textähnlichkeit, Berechnung von Edit-Distanzen und Verwaltung Präfix-basierter Suchen. Zudem bietet sie eine Graphentheorie-Implementierung zur Modellierung von Netzwerkbeziehungen und zur Berechnung kürzester Pfade. Die Codebasis deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich der Verwaltung linearer und hierarchischer Sammlungen, Baumdatenmanipulation und -visualisierung sowie der Berechnung mathematischer Zahlenfolgen.

Pinot is a distributed, columnar analytical database designed for high-concurrency, low-latency query processing. It functions as a real-time OLAP datastore, enabling interactive, user-facing analytics by ingesting and querying massive datasets from both streaming and batch sources. The system architecture relies on a centralized controller for cluster coordination and a distributed segment-based storage model to ensure horizontal scalability. The platform distinguishes itself through a hybrid ingestion pipeline that unifies real-time event streams and historical batch data into a single quer

LedisDB ist ein verteilter NoSQL-Key-Value-Store, der in Go geschrieben wurde. Er fungiert als High-Performance-Datenbankserver, der einfache Werte, Zähler und komplexe Datenstrukturen mittels austauschbarer Storage-Engines persistent speichert. Das System implementiert das Redis-Protokoll, um die Kompatibilität mit bestehenden Client-Bibliotheken und Treibern zu wahren, und bietet gleichzeitig eine HTTP-Schnittstelle, die Datenbankfunktionen via JSON-, BSON- oder msgpack-Formaten bereitstellt. Es enthält eine eingebettete virtuelle Maschine zur Ausführung benutzerdefinierter serverseitiger Lua-Skripte für komplexe Operationen. Die Plattform unterstützt Hochverfügbarkeit durch Datenreplikation zwischen primären und sekundären Knoten. Der Funktionsumfang deckt eine Vielzahl von Datenstrukturen ab, einschließlich Hashes, Sets und sortierten Sets, neben Features für Batch-Writes, Daten-Expiration und Datenbank-Access-Control.

Ledisdb ist ein High-Performance-NoSQL-Datenbankserver, der in Go geschrieben wurde. Er fungiert als Key-Value-Store, der komplexe Datenstrukturen unterstützt und persistenten Festplattenspeicher nutzt, um Datenvolumina zu verwalten, die die Kapazität des Arbeitsspeichers übersteigen. Das System ist sowohl als eigenständiger Server als auch als einbettbare Engine-Bibliothek konzipiert, die direkt in Go-Binaries integriert wird. Es verfügt über einen skriptfähigen Datenspeicher, der serverseitige Lua-Skripte für atomare Operationen ausführt, und bietet eine HTTP-API für den Datenaustausch mittels JSON-, BSON- und msgpack-Serialisierung. Die Datenbank umfasst Funktionen für verteilte Datenreplikation zwischen primären und Replica-Knoten, um Hochverfügbarkeit sicherzustellen. Zudem implementiert sie Time-to-Live-Expiration für die automatische Datenentfernung, Benutzerauthentifizierung für Request-Sicherheit und Wartungstools zur Reparatur beschädigter Datendateien.

Kùzu is an embedded property graph database engine designed for high-performance analytical queries and local data management. It operates as a library within the host application process, utilizing a columnar-based storage architecture and just-in-time query compilation to execute complex graph traversals and pattern matching efficiently. By mapping database files directly into system memory, it ensures data durability and high-speed access while maintaining ACID-compliant transactional integrity. The engine distinguishes itself by integrating vector similarity search and full-text search di

NutsDB is an ACID-compliant, embedded transactional storage engine that functions as both a disk-backed key-value store and an in-memory data structure store. It provides atomic and serializable transactions with commit and rollback capabilities to ensure strict data consistency for applications requiring a lightweight persistence layer. The engine distinguishes itself by supporting a variety of complex data types, including lists, sets, and sorted sets, alongside standard byte-slice storage. It implements a transactional storage model featuring hot backups and a compaction algorithm to maint