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Awesome GitHub RepositoriesCollaborative Visual Dataset Management
Coordinating the organization and sharing of massive image and video datasets across teams.
Distinct from Collaborative Datasets: Specific to visual data curation and labeling workflows, whereas Collaborative Datasets is a broader term for any structured data.
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Awesome Collaborative Visual Dataset Management GitHub Repositories
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- voxel51/fiftyone
voxel51/fiftyone
10,841Auf GitHub ansehenFiftyOne ist ein visuelles Tool zum Kuratieren, Analysieren und Verwalten von Bild- und Videodatensätzen für das Training von Machine-Learning-Modellen. Es dient als Plattform zur Identifizierung von Annotationsfehlern, zur Verfeinerung von Ground-Truth-Labels und zur Evaluierung der Performance von Vision-Modellen durch den Vergleich von Vorhersagen mit Ground-Truth, um Fehlermodi zu identifizieren. Das System fungiert als containerisierte Datenplattform, die die Team-Kollaboration an großskaligen visuellen Datensätzen in einer Cloud-Umgebung unterstützt. Es enthält spezialisierte Funktionen zur Erkundung hochdimensionaler Embeddings, um Datencluster zu entdecken und entsprechende visuelle Samples abzurufen. Die Plattform deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich 2D- und 3D-Datenannotation, Validierung der Datensatzqualität und visueller Datenexploration. Sie lässt sich in Deep-Learning-Frameworks integrieren, um Daten von der Kuratierung zum Modelltraining zu überführen, und nutzt einen dokumentenbasierten Metadatenspeicher zur Verwaltung von Datensatzstrukturen.
Organizes and shares massive visual datasets in a cloud environment to coordinate labeling and curation across a team.
Python
