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2 Repos

Awesome GitHub RepositoriesPartitioned Data Replicators

Distribution of data partition copies across nodes for continuous availability.

Distinct from Distributed Data Replication: Distinct from Distributed Data Replication: focuses on the specific mechanism of partitioning and node-level replication, not general quorum-based replication.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Partitioned Data Replicators. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Partitioned Data Replicators GitHub Repositories

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  • hazelcast/hazelcastAvatar von hazelcast

    hazelcast/hazelcast

    6,570Auf GitHub ansehen↗

    Hazelcast is a distributed data platform that combines an in-memory data grid with a stream processing engine to support real-time analytics and event-driven applications. It functions as a partitioned, distributed key-value store that replicates data across cluster nodes to provide low-latency access and high availability. The platform also serves as a distributed SQL query engine, allowing users to execute standard SQL statements against both in-memory datasets and external data sources. What distinguishes Hazelcast is its use of a distributed consensus subsystem to maintain strongly consis

    Distributes copies of data partitions across nodes to ensure continuous availability and automatic recovery.

    Javabig-datacachingdata-in-motion
    Auf GitHub ansehen↗6,570
  • infinyon/fluvioAvatar von infinyon

    infinyon/fluvio

    5,231Auf GitHub ansehen↗

    Fluvio ist eine verteilte Event-Streaming-Plattform und eine Cloud-native Streaming-Engine, die für das Sammeln, Persistieren und Replizieren von Echtzeit-Datenströmen über einen verteilten Cluster hinweg entwickelt wurde. Sie fungiert als Echtzeit-Datenpipeline für den Aufbau zustandsbehafteter Workflows, die Daten zwischen externen Quellen und Senken aufnehmen, anreichern und exportieren. Die Plattform zeichnet sich durch die Verwendung von WebAssembly zur Ausführung kompilierter Module für In-Line-Datentransformationen und -filterung aus. Dies ermöglicht die Ausführung benutzerdefinierter Geschäftslogik, um Informationen während der Übertragung umzuformen, ohne den Cluster neu starten zu müssen. Das System deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich connector-basierter Datenaufnahme aus externen Protokollen, log-strukturierter unveränderlicher Speicherung mit Zero-Copy-IO und horizontaler Clusterskalierung. Es unterstützt die Erstellung komplexer ereignisgesteuerter Pipelines, die zustandsbehaftete Verarbeitung, fensterbasierte Aggregationen und partitionierte Datenverteilung nutzen. Die Engine kann als leichtgewichtiges Binärprogramm auf diversen Systemarchitekturen bereitgestellt werden, einschließlich ARM64-IoT-Geräten für die Datenverarbeitung am Edge.

    Distributes data partition copies across nodes with automated leader election for continuous availability.

    Rust
    Auf GitHub ansehen↗5,231
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