Awesome GitHub RepositoriesCity Data

This project is a comprehensive geographic location dataset and reference library providing standardized data for countries, states, and cities. It serves as a source of truth for regional hierarchies, ISO codes, coordinates, and timezone information, available as both a relational SQL database and a document-based JSON library. The project includes a custom dataset export tool that functions as a filtering engine. This allows for the generation of tailored geographic files in JSON, CSV, and GeoJSON formats by selecting only the specific regions or fields required. The dataset covers global

This project is a geospatial data rendering engine and OpenStreetMap road network visualizer. It functions as a vector map visualization tool that imports geocoded area data and converts road layouts into visual layers for digital or physical output. The system enables the creation of generative map art and stylized images intended for physical production via pen-plotters or laser cutters. It allows for the manipulation of line widths and colors of city streets to produce custom visual representations of urban environments. The engine provides capabilities for urban road visualization, geogr

Flutter Deer is a Flutter practice project that demonstrates realistic application patterns across Android and iOS. It showcases how to structure a Flutter app with modular routing, reactive state management using Provider, and a centralized network layer built with Dio for structured API calls and error handling. The project also includes integration and accessibility testing that simulates real user interactions to verify UI behavior and screen-reader compatibility. The project differentiates itself by providing a comprehensive showcase of custom UI components and interactions, including ca

This repository provides a curated collection of weekly datasets designed for data visualization practice, data science education, and statistical analysis. It serves as a central source for cleaned and structured real-world data, allowing practitioners to focus on analysis and visualization without the need to scrape or clean raw files. The project facilitates a community learning workflow where users can explore a wide variety of topics, ranging from global health spending and energy datasets to maritime logs and baby name popularity. Participants are encouraged to share their resulting vis

A/B Street is an open-source traffic simulation and urban planning tool that models how cars, bikes, and pedestrians move through real-world street networks. It imports data from OpenStreetMap to build detailed, lane-level road models, then runs discrete-event simulations to analyze travel times, delays, and congestion patterns across different infrastructure scenarios. The project provides an interactive map editor for modifying road geometry, lane configurations, traffic signals, and access restrictions, with full undo/redo support. Users can design low-traffic neighborhoods by placing moda

This project is an administrative GIS toolset that provides a comprehensive dataset of China's administrative divisions, including provinces, cities, districts, and townships. It functions as a coordinate system transformer and a boundary converter for transforming geographic data into standard formats. The toolset distinguishes itself through the ability to convert administrative boundary data between CSV, GeoJSON, Shapefiles, and SQL. It includes specialized utilities for coordinate system transformation between GCJ-02, BD-09, WGS-84, and CGCS2000 standards to ensure accuracy across differe

OpenSC2K is an open-source JavaScript city builder engine designed as a recreation of SimCity 2000. It functions as a web-based simulation that uses the Phaser 3 framework to implement game loops and entity management. The project utilizes WebGL and Canvas rendering to visualize large-scale urban environments. It includes a coordinate-based camera system that enables panning and zooming across the reconstructed game world. The engine incorporates a data pipeline to parse legacy city files and graphics assets, allowing it to reconstruct and display urban layouts within a modern web browser.

SUMO ist ein mikroskopischer Verkehrssimulator und Straßennetz-Generator, der darauf ausgelegt ist, die detaillierte Bewegung einzelner Fahrzeuge, Fußgänger und öffentlicher Verkehrsmittel zu modellieren. Er dient als multimodaler Verkehrssimulator und Simulator für autonome Fahrzeuge, der die Analyse von Interaktionen zwischen verschiedenen Verkehrsarten und das Testen automatisierten Fahrverhaltens ermöglicht. Das Projekt zeichnet sich durch die Fähigkeit aus, Simulationen mit externen Controllern und Netzwerksimulatoren zu koppeln, um Fahrzeugkommunikation und Übergänge bei autonomer Steuerung zu modellieren. Es unterstützt die Erstellung simulationsbereiter Straßennetze unter Verwendung offener Kartenformate und Industriestandards, einschließlich der Integration von geografischen Koordinaten, Höhenprofilen und Satellitenbildern. Die Plattform deckt ein breites Spektrum verkehrstechnischer Fähigkeiten ab, einschließlich der Kalibrierung von Verkehrsflüssen, Nachfragemodellierung über Origin-Destination-Matrizen sowie der Analyse von Fahrzeugemissionen und Energieverbrauch. Sie bietet Werkzeuge für das Infrastrukturmanagement, wie die Konfiguration von Ampelschaltungen und Geschwindigkeitsbegrenzungen, und unterstützt die Simulation heterogener Verkehrsströme und Vorfälle. Das System ermöglicht die Echtzeit-Interaktion und Manipulation von Simulationsparametern über eine programmatische API.

SUMO ist eine mikroskopische Verkehrssimulations-Suite, die darauf ausgelegt ist, die Bewegung einzelner Fahrzeuge und Fußgänger in groß angelegten städtischen Straßennetzen zu modellieren. Es fungiert als multimodaler Transportsimulator, der Autos, Fußgänger, Fahrräder, Eisenbahnen und Wasserwege in einer einzigen Umgebung integriert, unterstützt durch Tools zur Straßennetzgenerierung und Verkehrsbedarfsmodellierung. Das Projekt zeichnet sich durch spezialisierte Toolsets für die Analyse von Umweltauswirkungen aus, die Fahrzeugemissionen und Energieverbrauch für Elektro- und Hybridflotten berechnen. Es bietet umfassende Funktionen zur Modellierung autonomer Fahrzeuge und automatisierter Fahrsysteme sowie einen Straßennetzgenerator, der branchenübliche räumliche Daten und XML-Definitionen importiert. Das System deckt ein breites Spektrum operativer Bereiche ab, einschließlich der Verwaltung der Verkehrsinfrastruktur für Signalpläne, der Kalibrierung des Verkehrsflusses mithilfe realer Sensordaten und der Generierung von Verkehrsflussprofilen über Ursprung-Ziel-Matrizen. Es unterstützt zudem die Simulation von Verkehrsvorfällen und die Erstellung benutzerdefinierter Sensorgeräte zur Überwachung oder Beeinflussung des Verkehrsflusses. Die Software nutzt strukturierte XML-Dateien für die Szenariodefinition und bietet ein externes Interface für die Echtzeit-Simulationssteuerung.