Awesome GitHub RepositoriesBehavioral Data Collection

Snowplow is a behavioral event data pipeline and customer data infrastructure designed to capture user interactions and transform them into structured events for real-time analysis and long-term storage. It functions as a customer data platform that gathers user signals and enriches them with metadata to create a unified view of customer behavior. The system operates as an event schema validation engine to enforce strict data contracts on incoming streams, preventing data corruption. It further serves as a real-time event router and an event-driven automation platform, triggering proactive bu

Countly is a self-hosted product analytics and engagement platform that tracks user behavior across mobile, web, and desktop applications. It collects and analyzes device properties, user actions, and session lifecycle data to understand engagement patterns, while also providing crash reporting, push notification delivery, and A/B testing capabilities. The platform is designed for privacy-first deployment, with built-in consent management and the ability to run entirely on private infrastructure. The platform distinguishes itself through its comprehensive feature set that combines analytics w

OpenPanel is a self-hosted product analytics platform designed for tracking user behavior and visualizing product metrics on private infrastructure. It provides a comprehensive system for collecting events across web, mobile, and server environments while ensuring complete ownership of data. The platform distinguishes itself through a privacy-first approach, utilizing cookieless event tracking and regional data residency to simplify regulatory compliance. It integrates large language models via the Model Context Protocol, enabling users to query behavioral data and analyze trends using natura

Dieses Projekt ist eine JavaScript-Integrationsbibliothek für Analysedaten und ein Client-Side-Event-Collector, der entwickelt wurde, um Nutzerverhalten aufzuzeichnen und diese Daten über eine einheitliche Schnittstelle an verschiedene Analyse-Dienste von Drittanbietern zu verteilen. Es fungiert als Customer Data Platform, die Nutzer identifiziert, Merkmale verwaltet und Event-Streams an verschiedene Analysetools und Data Warehouses weiterleitet. Die Bibliothek zeichnet sich durch einen Multi-Destination-Event-Router und HTTP-Tracking-Middleware aus, die Event-Payloads vor der Übertragung abfängt und modifiziert. Sie implementiert Identitätsmanagement-Primitive für die Nutzeridentifizierung, Identitäts-Aliasing zur Zusammenführung von Profilen sowie Cross-Subdomain-Tracking durch Speicherung von Identifikatoren auf der Top-Level-Domain. Das System deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, darunter die Überwachung von Nutzerinteraktionen wie Seitenaufrufe, Formularübermittlungen und Link-Klicks sowie das Tracking von Marketingkampagnen durch Extraktion von UTM-Parametern. Für eine hohe Zuverlässigkeit nutzt es Event-Request-Batching, auf Local Storage basierende Retry-Queues mit exponentiellem Backoff sowie Browser-Keepalive-Flags, um die Datenerfassung bei Seitenumleitungen sicherzustellen. Die Bibliothek unterstützt zudem Tracking-Pixel für Umgebungen, die die JavaScript-Ausführung einschränken, und bietet Mechanismen zur Verschleierung von Integrations-URLs, um Request-Blockierungen zu verhindern.

Velociraptor is a digital forensics and incident response platform, endpoint detection and response system, and visibility tool. It provides a query engine and remote forensic collector used to hunt for indicators of compromise and perform triage across a fleet of hosts. The system is distinguished by its specialized query language for interrogating host state and parsing binary files. It features a notebook environment that combines markdown documentation with executable query cells to standardize investigative workflows and enable collaborative reporting. The platform covers a wide range o