14 Repos
Tools that automatically create REST or GraphQL endpoints based on existing database schemas and structural constraints.
Distinguishing note: Focuses on automated API generation from data sources, distinct from general-purpose web frameworks or manual API development tools.
Explore 14 awesome GitHub repositories matching data & databases · API Generators. Refine with filters or upvote what's useful.
Dieses Projekt ist ein von der Community kuratiertes Verzeichnis von Open-Source-Software, die für den Einsatz in privaten Serverumgebungen und Home-Labs konzipiert ist. Es dient als umfassende Ressource zur Entdeckung unabhängiger, selbst gehosteter Alternativen zu gängigen Cloud-Diensten und ermöglicht es Nutzern, die volle Datenhoheit und Kontrolle über ihre digitale Infrastruktur zu behalten. Das Verzeichnis ist durch eine hierarchische Taxonomie strukturiert, die eine riesige Sammlung von Anwendungen in logische Kategorien organisiert, von Medienmanagement und Datenanalyse bis hin zu privater Kommunikation und Tools für die Teamproduktivität. Es zeichnet sich durch einen kollaborativen Peer-Review-Prozess aus, bei dem Community-Mitglieder die Qualität und Relevanz jeder Einreichung validieren, um sicherzustellen, dass das Verzeichnis korrekt und zuverlässig bleibt. Das Projekt deckt ein breites Spektrum an Fähigkeiten ab, einschließlich Infrastruktur-Automatisierung, containerbasierter Service-Bereitstellung und deklarativem Konfigurationsmanagement. Diese Tools unterstützen Nutzer bei der Aufrechterhaltung reproduzierbarer Serverumgebungen und der Verwaltung komplexer Service-Abhängigkeiten auf privater Hardware. Das Verzeichnis wird als versionskontrolliertes Repository gepflegt, wodurch sichergestellt wird, dass alle Updates und Community-gesteuerten Änderungen nachverfolgt und transparent sind.
Converts SQL database structures into secure, accessible APIs through an automated administrative interface.
PostgREST is a standalone server process that automatically transforms a relational database schema into a fully functional RESTful API. By querying system catalogs at startup, it maps tables, views, and stored procedures into standardized web endpoints, allowing developers to build backend services by focusing exclusively on database design. The service functions as a declarative engine that translates HTTP requests and query parameters directly into native SQL operations. It maintains stateless request processing and integrates connection pooling to manage high-frequency interactions effici
Automatically generates secure RESTful API endpoints by introspecting database schemas and structural constraints.
This project is a REST-to-gRPC API gateway and JSON reverse proxy that translates RESTful HTTP requests into gRPC service calls. It functions as a protocol buffer proxy generator, providing the tools necessary to bridge JSON-based HTTP traffic with backend gRPC servers. The system distinguishes itself by automating the creation of reverse-proxy servers and stubs through protobuf-driven code generation. It also includes a dedicated OpenAPI specification generator that produces OpenAPI v2 and v3 documents from gRPC service definitions and annotations. The project covers a broad range of integr
Translates RESTful HTTP requests into gRPC calls by generating a proxy server from protocol buffer definitions.
APIJSON is a no-code database API generator and object-relational mapping layer that automatically transforms relational database schemas into functional HTTP endpoints. It provides a system for generating CRUD operations and technical documentation without the need to write manual backend code. The project is distinguished by its ability to allow clients to define custom JSON response structures and field aliases directly within the request. It features dynamic query translation that converts structured JSON parameters into optimized SQL for complex relational joins, subqueries, and data agg
Automatically creates REST endpoints based on existing database schemas and structural constraints.
Neo4j is a native graph database management system designed to store and query highly connected data using a property-graph model. It provides an ACID-compliant transaction engine that ensures data integrity, supported by a distributed cluster architecture that maintains causal consistency across nodes. Users interact with the system through a declarative query language, which allows for complex pattern matching and path traversal without requiring manual traversal logic. The platform distinguishes itself through its hybrid approach to data retrieval, combining traditional graph-based queries
Automatically generates API endpoints from graph schemas to accelerate data-driven application development.
Refit is a type-safe REST client for .NET that transforms API definitions into live interfaces. It functions as an automatic API proxy generator, allowing developers to define endpoints as interfaces to eliminate manual HTTP request boilerplate. The library is designed for compatibility with ahead-of-time compilation and trimmed binaries, utilizing build-time source generation to ensure support for native AoT deployments. The project covers a broad range of API integration capabilities, including attribute-driven request composition, automatic JSON deserialization, and request header managem
Automatically generates concrete implementations of API interfaces to handle serialization and HTTP communication.
API Platform is a headless content management system engine and framework used to build REST and GraphQL APIs. It utilizes schema-driven generation to automatically produce web endpoints based on predefined data model definitions. The platform focuses on semantic data modeling, using structured classes and ontologies to ensure information is organized for search engines and semantic web tools. It provides an automated OpenAPI specification generator and a declarative system for creating administration dashboards to manage data records without custom frontend code. The system includes capabil
Automatically generates REST and GraphQL endpoints based on predefined data model definitions.
Dieses Projekt ist eine REST-API-Client-Bibliothek und eine Komponente des Google Cloud SDK, die Python-Anwendungen mit Google-Diensten integriert. Es fungiert als entdeckungsbasierter API-Client und nutzt eine OAuth 2.0-Integrationsbibliothek, um Anfragen abzusichern und die Identität mittels Zugriffstoken und Dienstkonten zu verifizieren. Die Bibliothek zeichnet sich durch die Verwendung von Discovery-Dokumenten aus, um Clients zur Laufzeit dynamisch zu generieren. Durch das Parsen von JSON-Metadaten bildet sie Python-Methodenaufrufe auf HTTP-Anfragen ab und erstellt schnittstellenbasierte Ressourcenmodelle, die die hierarchische Struktur des Remote-Dienstes widerspiegeln. Die breiteren Funktionen decken das Cloud-Infrastrukturmanagement, die Automatisierung digitaler Werbung und die Verwaltung von Unternehmenskonten ab. Das Toolkit enthält Dienstprogramme für die Handhabung der Paginierung großer Ergebnismengen, die Ausführung wiederaufnehmbarer Upload-Protokolle für Binärdaten sowie die Simulation von Dienstverhalten mittels API-Response-Mocking zur Qualitätssicherung. Die Bibliothek bietet zudem die Generierung technischer Dokumentation durch die Kombination von Discovery-Dokumenten mit der verfügbaren Dienstschnittstelle.
Dynamically builds service objects at runtime by parsing JSON metadata that defines API resources and methods.
This project is a discovery-based API client and a Python library for interacting with Google services. It enables Python applications to make authenticated requests to Google Cloud and Workspace APIs. The library functions by consuming machine-readable metadata descriptions of remote web services to build functional client interfaces at runtime. This allows for dynamic API consumption by generating interfaces from metadata rather than using manual endpoint mapping. The project covers a range of integration capabilities, including cloud service automation and development for Google Workspace
Provides a mechanism to build functional Python clients at runtime by parsing JSON metadata documents describing the API surface.
supabase-js ist eine umfassende Client-Bibliothek, die entwickelt wurde, um Frontend-Anwendungen mit einem gehosteten Backend-as-a-Service zu integrieren. Sie bietet ein einheitliches Interface für die Interaktion mit einer PostgreSQL-Datenbank, Identitätsmanagementsystemen, Cloud-Objektspeicherung und Echtzeit-Datensynchronisierung. Die Bibliothek bietet ein isomorphes Client-Design, das sowohl in Browser- als auch in Serverumgebungen funktioniert. Sie zeichnet sich durch einen Typ-sicheren Ansatz aus, nutzt TypeScript, um Datenbankschemata direkt auf Client-seitige Definitionen zu mappen, und verwendet eine PostgREST-basierte API, um JavaScript-Aufrufe in RESTful-Requests zu übersetzen. Der Client deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich Nutzerauthentifizierung via OAuth, OIDC und Passkeys sowie Sitzungsmanagement unter Verwendung signierter Token. Er verwaltet große Binärdaten über ein S3-kompatibles Speicher-Interface und ermöglicht Live-Anwendungsupdates via WebSocket-basierter Abonnements für Datenbankänderungen und Präsenzsynchronisierung. Zusätzliche Funktionalität umfasst den Aufruf von Serverless-Edge-Functions und die Durchführung von Ähnlichkeitssuchen unter Verwendung von Vektor-Embeddings.
Automatically generates REST and GraphQL interfaces directly from the underlying database schema.
Space Cloud ist eine selbstgehostete, Cloud-native Backend-as-a-Service-Suite. Sie fungiert als Kubernetes-basierte Serverless-Plattform, die ein GraphQL- und REST-API-Gateway, einen Datenbank-API-Generator und einen ereignisgesteuerten Orchestrator bereitstellt. Die Plattform transformiert SQL- und NoSQL-Datenbankschemata in sichere Endpunkte, wodurch manuelles Backend-Development entfällt. Sie zeichnet sich dadurch aus, dass sie Remote-Data-Joins ermöglicht, die Datensätze aus internen Datenbanken und externen HTTP-Microservices innerhalb einer einzigen Abfrage kombinieren. Das System deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, darunter regelbasierte Zugriffskontrolle für Datensicherheit, Echtzeit-Datensynchronisation und eine einheitliche Schnittstelle für Cloud-Objektspeicher. Es enthält zudem eine Automatisierungs-Engine zum Auslösen asynchroner Webhooks und Serverless-Funktionen als Reaktion auf Datenbank- oder Dateisystemereignisse. Das Deployment wird über Kubernetes verwaltet und unterstützt containerisierte Workloads mit Scale-to-Zero-Autoscaling.
Generates secure GraphQL and REST endpoints directly from databases and microservices to eliminate manual backend development.
The Google API JavaScript Client Library is an official client for calling Google APIs directly from browser applications. It provides a programmatic interface to exchange data and execute service requests while managing request construction and response parsing. The library features dynamic client discovery, which loads machine-readable metadata at runtime to automatically generate request methods and parameter validation for various endpoints. It also includes an authentication client that handles OAuth 2.0 authorization flows to securely manage user identity and access tokens in the browse
Builds functional API client interfaces at runtime using Google's remote discovery metadata.
This project is a Model Context Protocol server and AI agent database connector. It provides a standardized communication layer that allows language models to interact with relational data stores, read database schemas, and manage PostgreSQL database resources. The implementation acts as a serverless host for the Model Context Protocol, deploying on distributed edge functions to connect AI assistants to a project. This enables AI agents to perform database administration, execute SQL queries, and handle schema migrations through an AI-compatible interface. The system covers broader capabilit
Automates the creation of API endpoints based on existing database schemas to eliminate boilerplate backend code.
Diese Bibliothek dient als Brücke zwischen Netzwerk-Service-Interfaces und asynchronen Concurrency-Primitiven. Sie ermöglicht den nicht-blockierenden Datenabruf durch die Umwandlung standardmäßiger synchroner Netzwerk-Request-Objekte in Deferred-Typen, was es Entwicklern erlaubt, Hintergrundaufgaben durch strukturierte Concurrency-Muster zu verwalten. Das Projekt fungiert als Plugin für Netzwerk-Service-Definitionen und nutzt dynamische Proxy-Generierung, um Methodenaufrufe zur Laufzeit abzufangen. Durch das Mapping von Response-Streams direkt auf Coroutine-basierte Futures erleichtert es die Ausführung von Remote-API-Anfragen, ohne den Haupt-Anwendungsthread zu unterbrechen. Diese Funktionen unterstützen die Integration von Netzwerkoperationen in die Lebenszyklen mobiler Anwendungen und stellen sicher, dass der Datenabruf im Hintergrund reaktionsfähig bleibt. Die Bibliothek wurde entwickelt, um bestehende Netzwerk-Client-Interfaces um moderne asynchrone Programmierabläufe zu erweitern.
Uses dynamic reflection to implement service interfaces at runtime and delegate network operations to the underlying request execution engine.