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Mapping mathematical functions to data fields to produce summarized reports based on specific groupings.
Distinct from Schema-Based Aggregation: Closest candidates focus on security schemas or database-level reduction, not the client-side mapping of aggregation functions to attributes.
Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Analytical Aggregation Schemas. Refine with filters or upvote what's useful.
Dieses Projekt ist eine JavaScript-Pivot-Table-Bibliothek und clientseitiger Datenprozessor. Es bietet eine interaktive Schnittstelle zum Umwandeln roher Datensätze in zusammenfassende Tabellen, Heatmaps und Diagramme, was eine browserbasierte Datenanalyse ohne Backend-Server ermöglicht. Die Bibliothek zeichnet sich durch eine Drag-and-Drop-Schnittstelle für dynamische Datenexploration und die Fähigkeit aus, neue Attribute durch Datums-Binning oder benutzerdefinierte Logik abzuleiten. Sie unterstützt flexibles Daten-Rendering durch Konvertierung analysierter Ergebnisse in HTML-Tabellen oder grafische Darstellungen unter Verwendung integrierter oder Drittanbieter-Charting-Bibliotheken. Das System deckt eine breite Palette analytischer Funktionen ab, einschließlich statistischer Datenaggregation, Multi-Format-Datenimport aus CSV und JSON sowie den Export von Ansichten in tabulatorgetrennte Werte. Es enthält zudem Zustandsmanagement für die Serialisierung von Layout-Konfigurationen und eine Lokalisierungsschicht für regionale Sprach- und Zahlenformatierung.
Processes raw datasets through a dictionary of mathematical functions to produce summarized values.