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Awesome GitHub RepositoriesVisual Structural Elements
Deep learning identification of structural components like headings and lists within images.
Distinct from Word Processing Structural Elements: Distinct from Word Processing Structural Elements: focuses on visual identification via DL, not binary file specification.
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Awesome Visual Structural Elements GitHub Repositories
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- layout-parser/layout-parser
Layout-Parser/layout-parser
5,749Auf GitHub ansehenLayout-parser ist ein Deep-Learning-Dokument-Layout-Parser und ein Framework zur Bildanalyse. Es bietet ein Toolkit zum Extrahieren struktureller Informationen und Layout-Muster aus gescannten Dokumenten und digitalen Bildern und transformiert diese in programmatische Datenstrukturen für die automatisierte Analyse. Das Framework integriert Layout-Erkennung mit optischer Zeichenerkennung (OCR), um tabellarische Regionen in maschinenlesbare Daten umzuwandeln. Es nutzt neuronale Netzwerke, um strukturelle Elemente innerhalb von Dokumentbildern zu identifizieren und zu klassifizieren, ohne sich auf manuelle regelbasierte Systeme zu verlassen. Das System deckt ein breites Spektrum an Dokumentanalysefunktionen ab, einschließlich Dokumentstruktur-Parsing, automatisierter Tabellenextraktion und hierarchischer Layout-Repräsentation. Es enthält zudem Visualisierungstools, um erkannte Elemente und Hierarchien über Originalbildern zur Ergebnisverifizierung darzustellen.
Locates and identifies specific structural elements within document images using deep learning models.
Python
