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11 Repos

Awesome GitHub RepositoriesMemory Analysis Tools

Tools for acquiring and analyzing volatile memory dumps from systems.

Explore 11 awesome GitHub repositories matching part of an awesome list · Memory Analysis Tools. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Memory Analysis Tools GitHub Repositories

Finde die besten Repos mit KI.Wir suchen mit KI nach den am besten passenden Repositories.
  • volatilityfoundation/volatilityAvatar von volatilityfoundation

    volatilityfoundation/volatility

    7,971Auf GitHub ansehen↗

    Volatility is a memory forensics framework and digital forensics tool designed to extract and analyze evidence from volatile computer memory dumps. It functions as a memory dump parser and analysis platform used to identify running processes, network connections, and loaded modules from a system RAM capture. The framework enables the reconstruction of system state to uncover malicious activity, such as rootkits and injected code, during malware incident response and threat hunting. It provides capabilities for digital forensic investigations to detect unauthorized access and indicators of com

    Advanced framework for memory forensics and artifact extraction.

    Pythonmalwarememorypython
    Auf GitHub ansehen↗7,971
  • ufrisk/memprocfsAvatar von ufrisk

    ufrisk/MemProcFS

    4,202Auf GitHub ansehen↗

    MemProcFS ist ein Tool zur Analyse volatiler Speicher und ein plattformübergreifendes Speicherakquisitionssystem. Es fungiert als virtuelles Dateisystem für Speicherforensik, das physischen Speicher und Kernel-Objekte in eine virtuelle Verzeichnisstruktur mappt, die es Benutzern ermöglicht, Systemartefakte mit Standard-Dateisystem-Tools zu analysieren. Das Projekt zeichnet sich dadurch aus, dass es ein virtuelles Dateisystem für Speicherforensik bereitstellt, das das Durchsuchen und Abfragen von physischem Speicher als schreibgeschützte Dateien und Ordner ermöglicht. Es integriert zudem einen Yara-basierten Speicher-Scanner, um Malware-Signaturen und injizierten Code innerhalb des physischen Speichers zu identifizieren. Die Engine deckt ein breites Spektrum forensischer Funktionen ab, einschließlich Prozess- und Thread-Inspektion, Auflistung von Netzwerkverbindungen und Windows-Registry-Analyse. Sie unterstützt die Datenaufnahme von Live-Systemen, Crash-Dumps und virtuellen Maschinen, während sie Symbolauflösung bietet, um rohe Speicheradressen in aussagekräftige Namen zu übersetzen. Die Integration wird durch ein mehrsprachiges programmatisches Interface und native Library-Wrapper für C und Java sowie Headless-Python-Scripting für automatisierte Workflows unterstützt.

    Virtual file system for viewing physical memory as files.

    C
    Auf GitHub ansehen↗4,202
  • volatilityfoundation/volatility3Avatar von volatilityfoundation

    volatilityfoundation/volatility3

    4,192Auf GitHub ansehen↗

    Volatility3 ist ein Framework für Speicherforensik und ein Analysetool, das zum Parsen von flüchtigen Speicher-Dumps verwendet wird. Es extrahiert digitale Artefakte und rekonstruiert den Laufzeitzustand eines Systems, um Prozessinformationen, Netzwerk-Artefakte und andere forensische Beweise wiederherzustellen. Das System fungiert als Plugin-basiertes forensisches Engine und als Symbol-Resolver für Betriebssysteme. Es bildet rohe Speicheradressen auf bekannte Systemstrukturen unter Verwendung von Symboltabellen und Übersetzungsschichten ab und bietet eine erweiterbare Architektur für die Erstellung benutzerdefinierter Scanner und Renderer. Das Framework enthält einen Kommandozeilen-Speicherexplorer für die Echtzeit-Datenerkennung und eine programmierbare Schnittstelle zur Automatisierung der Erstellung von Speicherberichten. Es handhabt die Extraktion digitaler Artefakte und die Auflösung von System-Symbolen durch einen schichtbasierten Adressübersetzungsprozess.

    Modern successor to the standard memory forensics framework.

    Python
    Auf GitHub ansehen↗4,192
  • 504ensicslabs/limeAvatar von 504ensicsLabs

    504ensicsLabs/LiME

    1,995Auf GitHub ansehen↗

    LiME (formerly DMD) is a Loadable Kernel Module (LKM), which allows the acquisition of volatile memory from Linux and Linux-based devices, such as those powered by Android. The tool supports acquiring memory either to the file system of the device or over the network. LiME is unique in that it is the first tool that allows full memory captures from Android devices. It also minimizes its interaction between user and kernel space processes during acquisition, which allows it to produce memory captures that are more forensically sound than those of other tools designed for Linux memory acquisitio

    Kernel module for acquiring volatile memory from Linux devices.

    C
    Auf GitHub ansehen↗1,995
  • microsoft/avmlAvatar von microsoft

    microsoft/avml

    1,098Auf GitHub ansehen↗

    AVML - Acquire Volatile Memory for Linux

    Portable volatile memory acquisition for Linux systems.

    Rust
    Auf GitHub ansehen↗1,098
  • jpcertcc/malconfscanAvatar von JPCERTCC

    JPCERTCC/MalConfScan

    497Auf GitHub ansehen↗

    Volatility plugin for extracts configuration data of known malware

    Volatility plugin for extracting configuration data from known malware.

    Python
    Auf GitHub ansehen↗497
  • shanek2/invtero.netAvatar von ShaneK2

    ShaneK2/inVtero.net

    296Auf GitHub ansehen↗

    inVtero.net: A high speed (Gbps) Forensics, Memory integrity & assurance. Includes offensive & defensive memory capabilities. Find/Extract processes, hypervisors (including nested) in memory dumps using microarchitechture independent Virtual Machiene Introspection techniques

    Advanced memory analysis for Windows x64 with hypervisor support.

    C#
    Auf GitHub ansehen↗296
  • mkorman90/volatilitybotAvatar von mkorman90

    mkorman90/VolatilityBot

    268Auf GitHub ansehen↗

    VolatilityBot – An automated memory analyzer for malware samples and memory dumps

    Automated tool for binary extraction and memory analysis tasks.

    Python
    Auf GitHub ansehen↗268
  • ldo-cert/orochiAvatar von LDO-CERT

    LDO-CERT/orochi

    269Auf GitHub ansehen↗

    The Volatility Collaborative GUI

    Collaborative framework for forensic memory dump analysis.

    JavaScript
    Auf GitHub ansehen↗269
  • jameshabben/evolveAvatar von JamesHabben

    JamesHabben/evolve

    259Auf GitHub ansehen↗

    Web interface for the Volatility Memory Forensics Framework

    Web-based interface for memory forensics frameworks.

    JavaScript
    Auf GitHub ansehen↗259
  • aim4r/voldiffAvatar von aim4r

    aim4r/VolDiff

    195Auf GitHub ansehen↗

    VolDiff: Malware Memory Footprint Analysis based on Volatility

    Malware memory footprint analysis based on memory forensics.

    Python
    Auf GitHub ansehen↗195
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