Awesome GitHub RepositoriesRaster and Vector Processing

Photopea is a browser-based image editor that runs entirely in the browser without requiring any downloads or installations, capable of editing both raster and vector graphics. It functions as a multi-format image converter, a PSD file editor, a RAW photo processor, and a vector graphics editor, all within a single web application. The editor distinguishes itself through its extensive file format support, opening and saving industry-standard formats including PSD, AI, Sketch, Figma, and XD, as well as native files from Affinity, InDesign, and Krita. It also supports RAW camera files from Niko

GDAL ist eine MIT-lizenzierte Open-Source-Übersetzerbibliothek, die ein einheitliches abstraktes Datenmodell für das Lesen und Schreiben von Geodaten-Raster- und Vektordaten über Hunderte von Dateiformaten hinweg bereitstellt. Sie dient als grundlegende Geodaten-Übersetzungsbibliothek und ermöglicht den Zugriff auf diverse Geodatenformate über eine einzige, konsistente Schnittstelle. Die Bibliothek macht ihre Kernfunktionalität über Befehlszeilen-Dienstprogramme zugänglich, die es Benutzern ermöglichen, Geodaten zwischen Formaten zu übersetzen, zu konvertieren und zu verarbeiten. Eine Koordinatentransformations-Engine übernimmt Konvertierungen zwischen räumlichen Referenzsystemen, während ein Format-Treiber-Plugin-System die formatspezifische Lese- und Schreiblogik zur Laufzeit lädt. Die virtuelle Dateisystemschicht bietet einheitlichen I/O-Zugriff über lokale Dateien, HTTP, Cloud-Speicher und komprimierte Archive, und ein Raster-Block-Cache verwaltet das In-Memory-Tile-Caching, um I/O-Operationen zu reduzieren. GDAL unterstützt das Lesen und Schreiben sowohl von Raster- als auch von Vektor-Geodaten, wobei die Vektor-Feature-Iteration Features einzeln streamt, ohne ganze Datensätze in den Speicher zu laden. Das Projekt ermöglicht die geodatenbasierte Interoperabilität zwischen Formaten durch die Unterstützung des Datenaustauschs zwischen verschiedenen Geodaten-Software-Ökosystemen mittels ihrer umfangreichen Formatunterstützung.

rioxarray README

A wrapper for running GDAL in the browser using gdal-js

golang wrapper for github.com/OSGEO/gdal

AWS Lambda Container Image with Python Rasterio for querying Cloud Optimised GeoTiffs.

Experimental code for loading/saving XArray DataArrays to Geographic Rasters using rasterio