20 Repos
APIs and platforms providing access to geographic, safety, and postal data.
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geemap ist eine Python-Bibliothek und ein Toolkit für interaktive geowissenschaftliche Analyse, Visualisierung und Analyse von Satellitenbildern unter Verwendung von Google Earth Engine-Daten und Cloud-Computing. Es bietet ein Mapping-Tool zur Anzeige geowissenschaftlicher Datensätze innerhalb von Jupyter-Notebooks sowie eine Suite von Tools zur Klassifizierung von Bildern und zur Berechnung zonaler Statistiken. Das Projekt enthält ein Dienstprogramm zur Konvertierung geowissenschaftlicher Analyseskripte von JavaScript in Python-Code, um die Datenmanipulation zu erleichtern. Es ermöglicht zudem die Generierung von Zeitraffer-Animationen und Zeitreihenvisualisierungen aus Satellitenbildkatalogen. Die Bibliothek deckt umfassende geowissenschaftliche Funktionen ab, einschließlich groß angelegter räumlicher Berechnungen, Bildklassifizierung und Visualisierung geowissenschaftlicher Daten. Sie unterstützt Datenverwaltungsaufgaben wie den Export geowissenschaftlicher Layer in gängige Formate, das Extrahieren von Bildpixeln in NumPy-Arrays und die Integration lokaler Shapefiles mit cloudbasierter Analyse.
Enables interactive mapping and analysis in Python.
Google Earth Engine for R
Connects R environments to cloud-based geospatial engines.
Simple CLI for Google Earth Engine Uploads
Provides a CLI for uploading geospatial datasets.
ee-fastapi: Flood Detection System
Detects floods using cloud-based geospatial processing.
Get Landsat surface reflectance time-series from google earth engine
Extracts reflectance time-series from satellite archives.
Provides a collection of reusable geospatial code snippets.
Enhances the web-based code editor for geospatial tasks.
Provides a Julia interface for cloud-based geospatial analysis.
Performs atmospheric correction on satellite imagery.
Integrates cloud-based geospatial tools into RStudio.
Simplifies remote sensing data acquisition for R users.