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Awesome GitHub RepositoriesEmbedding Algorithms
Methods for learning vector representations of nodes, edges, and entire graphs.
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Awesome Embedding Algorithms GitHub Repositories
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- facebookresearch/starspace
facebookresearch/Starspace
3,954Auf GitHub ansehenStarspace ist ein Vektor-Embedding-Framework, das für das Training hochdimensionaler Repräsentationen von Text und Bildern entwickelt wurde. Es fungiert als Machine-Learning-System für neuronales Ranking, Textklassifizierung und Knowledge-Graph-Embedding und bildet verschiedene Objekttypen in einen gemeinsamen numerischen Raum ab, um Abruf- und Vorhersageaufgaben zu erleichtern. Das System enthält spezialisierte Tools für die Vervollständigung von Knowledge-Graphen und Link-Vorhersagen, indem Entitäten und ihre Beziehungen innerhalb eines multirelationalen Vektorraums dargestellt werden. Es bietet zudem Funktionen für semantische Inhaltsempfehlungen und groß angelegte Textklassifizierung durch Abbildung von Eingaben auf Ziel-Labels oder Kandidatenelemente. Das Framework deckt breite Funktionsbereiche ab, einschließlich ähnlicher Entitäts-Rankings, Vektor-Embedding-Extraktion aus Dokumenten oder N-Grammen und der Verwendung von Random-Walk-basiertem Training. Um große Datensätze zu verwalten, integriert es diskbasiertes komprimiertes Datenladen und Negative-Sampling-Optimierung.
General-purpose embedding framework for various data types.
C++ - facebookresearch/pytorch-biggraph
facebookresearch/PyTorch-BigGraph
3,458Auf GitHub ansehenGenerate embeddings from large-scale graph-structured data.
Distributed system for learning embeddings on massive graphs.
Python - phanein/deepwalk
phanein/deepwalk
2,757Auf GitHub ansehenDeepWalk - Deep Learning for Graphs
Online learning of social representations using random walks.
Python - aditya-grover/node2vec
aditya-grover/node2vec
2,732Auf GitHub ansehenThis repository provides a reference implementation of node2vec as described in the paper:
Scalable feature learning for networks using random walks.
Scala - benedekrozemberczki/karateclub
benedekrozemberczki/karateclub
2,284Auf GitHub ansehenKarate Club: An API Oriented Open-source Python Framework for Unsupervised Learning on Graphs (CIKM 2020)
Comprehensive library of graph embedding and community detection algorithms.
Python - facebookresearch/poincare-embeddings
facebookresearch/poincare-embeddings
1,755Auf GitHub ansehenPyTorch implementation of the NIPS-17 paper "Poincaré Embeddings for Learning Hierarchical Representations"
Learning hierarchical representations using Poincaré embeddings.
Python - palash1992/gem
palash1992/GEM
1,288Auf GitHub ansehenCollection of graph embedding techniques and performance benchmarks.
Pythongraph-embeddinggraph-embeddingslink-prediction - tangjianpku/line
tangjianpku/LINE
1,056Auf GitHub ansehenLINE: Large-scale information network embedding
Large-scale information network embedding algorithm.
C++ - kimiyoung/planetoid
kimiyoung/planetoid
Semi-supervised learning with graph embeddings
Semi-supervised learning framework using graph embeddings.
Python - benedekrozemberczki/graph2vec
benedekrozemberczki/graph2vec
Learning distributed representations of entire graphs.
Pythondeepwalkdiff2vecgemsec - marinkaz/decagon
marinkaz/decagon
Graph convolutional neural network for multirelational link prediction
Graph neural network for multi-relational link prediction.
Jupyter Notebook - srijankr/jodie
srijankr/jodie
A PyTorch implementation of ACM SIGKDD 2019 paper "Predicting Dynamic Embedding Trajectory in Temporal Interaction Networks"
Predicting dynamic embedding trajectories in temporal interaction networks.
Python - hazyresearch/hyperbolics
HazyResearch/hyperbolics
Hyperbolic Embeddings
Representation learning using hyperbolic geometry for graph data.
Python - leoribeiro/struc2vec
leoribeiro/struc2vec
This repository provides a reference implementation of struc2vec.
Learning node representations based on structural identity.
Python - benedekrozemberczki/attentionwalk
benedekrozemberczki/AttentionWalk
A PyTorch Implementation of "Watch Your Step: Learning Node Embeddings via Graph Attention" (NeurIPS 2018).
Learning node embeddings via graph attention mechanisms.
Python - benedekrozemberczki/sgcn
benedekrozemberczki/SGCN
A PyTorch implementation of "Signed Graph Convolutional Network" (ICDM 2018).
Graph convolutional network designed for signed graphs.
Python - benedekrozemberczki/gemsec
benedekrozemberczki/GEMSEC
The TensorFlow reference implementation of 'GEMSEC: Graph Embedding with Self Clustering' (ASONAM 2019).
Graph embedding framework with integrated self-clustering.
Python - vuptran/graph-representation-learning
vuptran/graph-representation-learning
DSAA 2018 Autoencoders for Link Prediction and Semi-Supervised Node Classification
Autoencoder-based approach for graph prediction tasks.
Python - clhchtcjj/bine
clhchtcjj/BiNE
BiNE: Bipartite Network Embedding
Embedding framework specifically for bipartite network structures.
Python - benedekrozemberczki/splitter
benedekrozemberczki/Splitter
A Pytorch implementation of "Splitter: Learning Node Representations that Capture Multiple Social Contexts" (WWW 2019).
Learning node representations that capture multiple social contexts.
Python
