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Visualizations that map telemetry and speed data onto two-dimensional circuit layouts.
Distinct from Tracking Visualization: Focuses on spatial track geometry rather than video frame tracking masks
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Fast-F1 ist eine Python-Datenbibliothek und Telemetrie-Analysator für die Formel 1. Sie dient als programmatischer API-Wrapper zum Abrufen und Verarbeiten von Timing-Daten, Rennergebnissen und hochfrequenten Fahrzeugsensormetriken. Das Projekt bietet spezialisierte Tools für Motorsport-Performance-Benchmarking und Visualisierung. Es ermöglicht den Vergleich von Fahrzeugtelemetrie, wie Speed-Traces und Gangwechseln, und generiert räumliche Streckenkarten mit Geschwindigkeits- und Kurven-Overlays. Die Bibliothek deckt ein breites Spektrum an Datenabruf- und Analysefunktionen ab, einschließlich der Extraktion von Rennplänen, Meisterschaftsständen und Streckenmetadaten. Sie unterstützt die Überwachung von Live-Rennaktivitäten und Rennkontrollnachrichten, während sie lokales Disk-Caching nutzt, um Netzwerkanfragen während des Datenladens zu minimieren.
Generates detailed track maps with numbered corners and speed overlays to represent spatial data.