1 Repo
Awesome GitHub RepositoriesBidirectional LSTMs
Neural network layers that process sequences in both directions to capture long-term dependencies.
Distinct from Sequence-to-Sequence Mappings: Specializes sequence-to-sequence mapping to bidirectional LSTM architectures for contextual understanding.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Bidirectional LSTMs. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Bidirectional LSTMs GitHub Repositories
Finde die besten Repos mit KI.Wir suchen mit KI nach den am besten passenden Repositories.
- macanv/bert-bilstm-crf-ner
macanv/BERT-BiLSTM-CRF-NER
4,904Auf GitHub ansehenDieses Projekt ist ein Framework für Named Entity Recognition und ein auf TensorFlow basierendes Natural-Language-Processing-Modell. Es bietet eine Pipeline zur Anpassung vortrainierter Sprachmodelle an spezifische Entitätserkennungs- und Textklassifizierungsaufgaben. Das System implementiert eine Sequenz-Labeling-Architektur, die transformer-basierte Embeddings mit bidirektionaler Sequenzmodellierung und Conditional-Random-Field-Dekodierung kombiniert. Es enthält Tools zum Fine-Tuning von Modellgewichten und zum Trainieren des Netzwerks, um Entitäten innerhalb unstrukturierter Texte zu identifizieren und zu kategorisieren. Das Framework enthält zudem eine Client-Server-Architektur, die trainierte Modelle über eine HTTP-API bereitstellt. Dies ermöglicht Remote-Inferenz, Named-Entity-Vorhersage und Textdokumentklassifizierung über eine Netzwerkschnittstelle.
Implements bidirectional sequence modeling to capture text dependencies for entity recognition.
Python
