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Awesome GitHub RepositoriesVectorized Batching
Automatic batching of operations using mapping functions to handle grouped tensor inputs.
Distinct from Nested Tensor Batching: Distinct from nested tensor batching; specifically focuses on vmap-style operation batching.
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- apachecn/pytorch-doc-zh
apachecn/pytorch-doc-zh
4,224Auf GitHub ansehenDieses Projekt ist eine chinesische Übersetzung der technischen Handbücher und API-Referenzen für das PyTorch Deep-Learning-Framework. Es dient als lokalisierte Wissensdatenbank und Referenzmaterial, um die Deep-Learning-Dokumentation für nicht-englischsprachige Nutzer zugänglich zu machen. Die Dokumentation deckt ein umfassendes Spektrum an PyTorch-Funktionen ab, einschließlich der Entwicklung neuronaler Netzwerkmodelle, automatischer Differenzierung und der Implementierung von Backend-Kernels. Sie bietet detaillierte Anleitungen zu verteilten Trainingsstrategien, Modellbereitstellung über Formate wie ONNX und C++ sowie verschiedene Techniken zur Modelloptimierung und Quantisierung. Das Projekt nutzt eine Community-gesteuerte Übersetzungspipeline und ein verteiltes Beitragsmodell, um versionierte Inhalte aktuell zu halten. Technische Materialien sind in Markdown organisiert und werden über Static Site Generation in eine navigierbare Website umgewandelt.
Describes the use of batching kernels to handle grouped data inputs automatically during mapped operations.
Shelldeep-learningdocumentationpython
