3 Repos
Awesome GitHub RepositoriesSensor Calibration
Using statistical regression to map raw sensor signals to physical units of measurement.
Distinct from Linear Regression: Distinct from generic Linear Regression: specifically applies the mathematical model to calibrate physical hardware sensors.
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Awesome Sensor Calibration GitHub Repositories
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- krishkrosh/trackweight
KrishKrosh/TrackWeight
8,659Auf GitHub ansehenTrackWeight is a digital weighing instrument and pressure-to-weight converter designed to measure the mass of objects. It functions as a pressure sensor weight scale that translates data from a touch surface into weight measurements in grams. The system integrates pressure sensor data to enable digital weight measurement and embedded weight tracking. It converts raw pressure readings into standardized weight units to quantify the mass of objects or fingers in contact with a sensory surface. The implementation includes analog-to-digital signal conversion, linear regression calibration for acc
Uses linear regression to accurately map digital sensor readings to known gram weights.
Swift - pvvx/atc_mithermometer
pvvx/ATC_MiThermometer
3,963Auf GitHub ansehenThis project provides custom firmware and a suite of management tools for wireless thermometers and hygrometers. It replaces manufacturer software to improve measurement accuracy, extend battery life, and unlock configuration options not available in stock firmware. The system differentiates itself through a comprehensive set of administration utilities, including a device configurator for managing Bluetooth advertising and transmission power, and an over-the-air flasher for wireless software updates. It also features a climate data visualizer to retrieve and graph historical temperature, hum
Refines the sensor reading process to provide more precise environmental data than stock software.
C - opntec/open-spectrometer-hardware
OpnTec/open-spectrometer-hardware
1,456Auf GitHub ansehenOpen-spectrometer-hardware ist ein Open-Source-wissenschaftliches Instrument zur Erfassung und Analyse von Spektren sichtbaren Lichts. Es fungiert als Hardware-Plattform, die mit einem Computer verbunden wird, um spektrale Datenerfassung und Lichtintensitätsanalysen für Forschungs- und Bildungsanwendungen durchzuführen. Das System nutzt ein modulares Gehäuse aus lasergeschnittenen Komponenten, das eine konsistente Ausrichtung der internen optischen Elemente gewährleistet. Es erfasst Licht über einen Beugungsgitterpfad und wandelt die resultierende Intensität mithilfe eines linearen Sensor-Arrays in digitale Daten um. Diese Daten werden über ein serielles Protokoll an einen Host-Computer übertragen, wo eine Software Kalibrierungsmatrizen anwendet, um Pixelpositionen bestimmten Lichtwellenlängen zuzuordnen. Das Projekt stellt die notwendigen Spezifikationen für den Zusammenbau kundenspezifischer Messgeräte aus Standard-Elektronikkomponenten und gefertigten Teilen bereit. Es unterstützt die automatisierte Datenerfassung und Integration in Laborumgebungen durch seine CLI und USB-basierte Datenerfassungsfunktionen.
Applies mathematical transformation matrices to calibrate raw sensor data into accurate wavelength measurements.
Python
