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Swarms ist ein Multi-Agenten-Orchestrierungs-Framework und ein Toolkit für autonome Agenten, das darauf ausgelegt ist, Agenten auf Basis von Large Language Models zu koordinieren. Es dient als Workflow-Engine zur Verwaltung von Agentenbeziehungen und bietet die Infrastruktur zum Aufbau autonomer Agenten mit integriertem Gedächtnis, Tool-Calling-Fähigkeiten und Reasoning-Schleifen. Das Framework zeichnet sich durch seine Multi-Agenten-Konsenssysteme aus, die Abstimmungen, gegnerische Debatten und Richter-Agenten nutzen, um qualitativ hochwertige Antworten zu synthetisieren. Es unterstützt eine Vielzahl von Kollaborationsmustern, einschließlich Direktor-Arbeiter-Hierarchien, Experten-Synthese und automatisierter Swarm-Architektur-Generierung basierend auf Beschreibungen in natürlicher Sprache. Das System deckt ein breites Spektrum operativer Fähigkeiten ab, einschließlich Graph-basierter und sequenzieller Workflow-Orchestrierung über eine domänenspezifische Sprache, einheitlicher Schnittstellen für diverse Modellanbieter und Integration mit dem Model Context Protocol für dynamische Tool-Entdeckung. Es enthält zudem Unterstützung für Retrieval Augmented Generation, zustandsbehaftetes Gedächtnis und die Fähigkeit, Agentenfunktionalität als Webdienste bereitzustellen. Das Projekt bietet eine Kommandozeilenschnittstelle für das Agentenmanagement und unterstützt die Konfiguration über YAML- und modulare Markdown-Skill-Dateien.