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Awesome GitHub RepositoriesGPU Command Interceptors
Wrappers for graphics API calls that measure execution time and throughput by intercepting hardware driver commands.
Distinct from GPU Kernel Implementations: Distinct from GPU kernel implementations: focuses on monitoring and wrapping existing commands rather than implementing new kernels.
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Awesome GPU Command Interceptors GitHub Repositories
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- plasma-umass/scalene
plasma-umass/scalene
13,449Auf GitHub ansehenScalene is a high-performance diagnostic utility designed to measure resource consumption during the execution of Python applications. It functions as a line-level monitor, providing granular insights that pinpoint the specific source code responsible for performance overhead. The tool distinguishes itself through statistical profiling that captures stack traces and resource usage without requiring manual instrumentation of the source code. It tracks CPU, GPU, and memory consumption by intercepting library-level calls and hardware driver commands, allowing for the analysis of both managed and
Wraps graphics API calls to measure execution time and memory throughput by intercepting commands sent to the hardware driver.
Pythoncpucpu-profilinggpu - eunomia-bpf/bpf-developer-tutorial
eunomia-bpf/bpf-developer-tutorial
4,145Auf GitHub ansehenDieses Projekt ist eine Bildungsressource, die ein umfassendes Entwicklungs-Tutorial zum Schreiben und Laden von eBPF-Programmen unter Verwendung von C, Go und Rust innerhalb des Linux-Kernels bietet. Es dient als technischer Leitfaden für die Entwicklung benutzerdefinierter Logik zur direkten Ausführung im Kernel. Die Materialien decken spezialisierte Bereiche ab, einschließlich Kernel-Observability und Tracing, Sicherheitsimplementierung für Intrusion-Detection und High-Performance-Network-Engineering für Paketfilterung und Load Balancing. Es enthält zudem dedizierte Handbücher für Linux-Kernel-Tracing und die Verwendung von kprobes, uprobes und tracepoints. Das Projekt umfasst ein breites Spektrum an Funktionsbereichen, wie Kernel-Instrumentierung, Systemüberwachung und Observability, Netzwerkanalyse und Sicherheitsdurchsetzung. Es erstreckt sich zudem auf Hardware-Level-Debugging für GPUs und Treiber sowie auf Low-Level-Systemmanipulation und Ressourcenmanagement.
Provides techniques for measuring latency between GPU command submission and execution.
Cbpfebpfexamples
