Awesome GitHub RepositoriesAttribute Extraction

DeepKE ist ein Toolkit und Framework zur Wissensextraktion, das darauf ausgelegt ist, unstrukturierte Texte in strukturierte Wissensgraphen zu transformieren. Es bietet eine Pipeline zur Identifizierung und Klassifizierung benannter Entitäten, semantischer Beziehungen und Ereignisse und konvertiert rohe Datensätze in strukturierte Tripel. Das Projekt nutzt Large Language Models als Tool-Caller durch ein standardisiertes Kontextprotokoll, um automatisierte Datenextraktionsprozesse voranzutreiben. Es unterstützt schema-gesteuerte Extraktion über mehrere Domänen und zweisprachige Texte hinweg und verwendet gemeinsame Entitäts- und Beziehungsextraktion, um Komponenten in einer einzigen strukturierten Ausgabe zu identifizieren. Das Toolkit umfasst Funktionen für Modelltraining und Fine-Tuning, Hyperparameter-Optimierung und Datenvorbereitung via Distant Supervision und automatisierter Beziehungslabeling. Es bietet zudem verteiltes GPU-Training, Modell-Speicheroptimierung durch Quantisierung und die Möglichkeit, trainierte Modelle als Inference-Services über API-Endpunkte bereitzustellen.

mini-graph-card is a customizable dashboard card and sensor widget for Home Assistant designed to visualize historical telemetry and sensor data. It functions as a time-series data visualizer that renders historical numeric and binary sensor data as line or bar graphs using an SVG graphing component. The project differentiates itself through the ability to extract specific nested attributes from entities and map non-numeric states into numeric values for visualization. It supports dynamic visual styling via color thresholds, logarithmic scales, and filling effects, alongside a multi-axis coor