1 Repo
Awesome GitHub RepositoriesShallow Diffusion Sampling
Diffusion sampling techniques that generate high-fidelity results using a limited number of iterations.
Distinct from Diffusion Sampling Methods: Distinct from general Diffusion Sampling Methods: focuses on the 'shallow' approach to minimize sampling steps while maintaining quality.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Shallow Diffusion Sampling. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Shallow Diffusion Sampling GitHub Repositories
Finde die besten Repos mit KI.Wir suchen mit KI nach den am besten passenden Repositories.
- moonintheriver/diffsinger
MoonInTheRiver/DiffSinger
4,804Auf GitHub ansehenDiffSinger ist ein KI-Gesangssynthesizer und neuronaler Audiogenerator, der darauf ausgelegt ist, hochqualitativen Gesang und Sprache zu produzieren. Er fungiert als Text-to-Speech-System und als diffusionsbasiertes Tool zur Synthese von Gesangsstimmen, das Text und Tonhöhe in hörbares Audio transformiert. Das System nutzt einen flachen Diffusionsmechanismus und iterative Rauschverfeinerung, um realistische Gesangsdarbietungen zu generieren. Es integriert spezialisierte Sampling-Plugins und numerische Löser, um die Inferenz zu beschleunigen und die Zeit zu reduzieren, die zur Generierung synthetischer Stimmen erforderlich ist. Das Projekt deckt akustische Modellierung, Mel-Spektrogramm-Synthese und neuronale Vocoder-Rekonstruktion ab, um Text in Zeitbereichs-Audio-Wellenformen zu konvertieren. Es enthält zudem Funktionen zur synthetischen Stimmverbesserung, um die klangliche Qualität von Aufnahmen zu steigern.
Generates high-fidelity audio by iteratively refining noise into mel-spectrograms using a limited number of sampling steps.
Pythonaaai2022diffusion-modeldiffusion-speedup
