1 Repo
Awesome GitHub RepositoriesGenerative
Datasets created specifically to benchmark the performance of generative models.
Distinct from Evaluation Datasets: Focuses on the generation of visual datasets for benchmarking, not just static collections of inputs for LLMs.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Generative. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Generative GitHub Repositories
Finde die besten Repos mit KI.Wir suchen mit KI nach den am besten passenden Repositories.
- facebookresearch/dit
facebookresearch/DiT
8,642Auf GitHub ansehenDiT ist ein latentes Diffusionsmodell und ein auf Transformern basierendes generatives KI-Framework, das in PyTorch implementiert ist. Es fungiert als klassenbedingter Bildgenerator, der traditionelle konvolutionale Backbones durch eine Transformer-Architektur ersetzt, um hochauflösende Bilder zu synthetisieren. Das Projekt nutzt patchbasierte latente Verarbeitung und latente Raumkompression, um auf niedrigdimensionalen Bildrepräsentationen zu operieren. Es integriert klassenbedingte Steuerung und anpassbare Guidance-Skalen, um den visuellen Inhalt generierter Bilder während des Sampling-Prozesses zu steuern. Das Framework deckt verteiltes Modelltraining, iteratives Noise-Sampling und die Erstellung synthetischer Bilddatensätze ab. Es enthält zudem Werkzeuge zur Bewertung der Modellqualität, um Genauigkeits- und Qualitätswerte anhand von Standard-Benchmarks zu berechnen.
Enables parallel generation of large image batches to evaluate model performance across diverse datasets.
Python
