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PDF-Guru ist ein KI-gestützter Dokumentenprozessor und Konverter für Lernmaterialien, der Lehrbücher, Forschungsarbeiten und Multimedia-Inhalte in strukturierte Karteikarten für Spaced-Repetition-Systeme wie Anki umwandelt. Er fungiert als Content-Pipeline, die Sprachmodelle nutzt, um Schlüsselkonzepte und Fakten aus unstrukturierten Dokumenten zu extrahieren und Frage-Antwort-Paare, Lückentexte und Multiple-Choice-Karten zu generieren. Das System zeichnet sich durch eine umfassende PDF-Verwaltungssuite und Multi-Format-Parsing aus. Es bietet fortschrittliche Dokumenten-Utilities, einschließlich OCR für durchsuchbare PDFs, Batch-Annotation und Low-Level-Seitenmanipulation wie Zusammenführen, Teilen, Zuschneiden und Drehen. Es unterstützt zudem die Konvertierung diverser Eingaben, einschließlich Tabellenkalkulationen, Mindmaps, E-Books und Videos – komplett mit zeitgestempelten Frame-Captures – in Lernmaterialien. Über die Content-Generierung hinaus enthält das Projekt Tools für die Karten- und Stapelverwaltung, wie z. B. Massenbearbeitung von Feldern und Vorlagenkonfiguration. Es unterstützt die Datensynchronisierung über Geräte hinweg via lokale Netzwerke, Remote-Server oder selbstgehostete Backends und integriert sich in Zotero-Forschungsbibliotheken. Die Plattform übernimmt zudem die Asset-Optimierung, indem eingebettete Bilder durch Cloud-Links ersetzt werden, um Speicherplatz und Synchronisierungszeit zu reduzieren. Nutzer können ihre Lese-Notizen und Kartenstapel in verschiedene Formate exportieren, darunter Markdown, TXT, XLSX und PDF.