awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·
VITA-Group avatar

VITA-Group/SFW-Once-for-All-Pruning

0
View on GitHub↗
34 نجوم·1 تفرع·Python·MIT·2 مشاهدات

SFW Once For All Pruning

Code used for paper: [ICLR 2022] Learning Pruning-Friendly Networks via Frank-Wolfe: One-Shot, Any-Sparsity, and No Retraining.

Features

  • Weight Pruning - One-shot pruning using Frank-Wolfe optimization without retraining.

سجل النجوم

مخطط تاريخ النجوم لـ vita-group/sfw-once-for-all-pruningمخطط تاريخ النجوم لـ vita-group/sfw-once-for-all-pruning

بحث بالذكاء الاصطناعي

استكشف المزيد من المستودعات الرائعة

صف ما تحتاجه بلغة بسيطة — وسيقوم الذكاء الاصطناعي بترتيب آلاف المشاريع مفتوحة المصدر المنسقة حسب الصلة.

Start searching with AI

بدائل مفتوحة المصدر لـ SFW Once For All Pruning

مشاريع مفتوحة المصدر مشابهة، مرتبة حسب عدد الميزات المشتركة مع SFW Once For All Pruning.
  • tencent/pocketflowالصورة الرمزية لـ Tencent

    Tencent/PocketFlow

    2,914عرض على GitHub↗

    PocketFlow is an integrated toolkit for deep learning model compression, distributed training, and mobile format optimization. It provides a system for reducing the size and complexity of neural networks to improve inference efficiency, featuring a dedicated engine for knowledge distillation and a mobile model optimizer. The framework differentiates itself through an automated hyperparameter tuning system that uses reinforcement learning and statistical models to determine optimal compression ratios and layer-wise bit allocation. It also includes a distributed training system that utilizes mu

    Pythonautomlcomputer-visiondeep-learning
    عرض على GitHub↗2,914
  • chrundle/bipropالصورة الرمزية لـ chrundle

    chrundle/biprop

    51عرض على GitHub↗

    This method identifies a binary weight or binary weight and activation subnetwork within a randomly initialized network that achieves performance comparable to, and sometimes better than, a weight-optimized network. The resulting binarized and pruned networks that achieve comparable performance…

    Python
    عرض على GitHub↗51
  • dchiji-ntt/iterandالصورة الرمزية لـ dchiji-ntt

    dchiji-ntt/iterand

    10عرض على GitHub↗

    by Daiki Chijiwa\*, Shin’ya Yamaguchi, Yasutoshi Ida, Kenji Umakoshi, Tomohiro Inoue

    Python
    عرض على GitHub↗10
  • boone891214/sanity-check-lthالصورة الرمزية لـ boone891214

    boone891214/sanity-check-LTH

    8عرض على GitHub↗

    Sample code use for NeurIPS 2021 paper: Sanity Checks for Lottery Tickets: Does Your Winning Ticket Really Win the Jackpot?

    Python
    عرض على GitHub↗8
عرض جميع البدائل الـ 30 لـ SFW Once For All Pruning→

الأسئلة الشائعة

ما هي وظيفة vita-group/sfw-once-for-all-pruning؟

Code used for paper: [ICLR 2022] Learning Pruning-Friendly Networks via Frank-Wolfe: One-Shot, Any-Sparsity, and No Retraining.

ما هي الميزات الرئيسية لـ vita-group/sfw-once-for-all-pruning؟

الميزات الرئيسية لـ vita-group/sfw-once-for-all-pruning هي: Weight Pruning.

ما هي البدائل مفتوحة المصدر لـ vita-group/sfw-once-for-all-pruning؟

تشمل البدائل مفتوحة المصدر لـ vita-group/sfw-once-for-all-pruning: tencent/pocketflow — PocketFlow is an integrated toolkit for deep learning model compression, distributed training, and mobile format… chrundle/biprop — This method identifies a binary weight or binary weight and activation subnetwork within a randomly initialized… dchiji-ntt/iterand — by Daiki Chijiwa\*, Shin’ya Yamaguchi, Yasutoshi Ida, Kenji Umakoshi, Tomohiro Inoue. dem123456789/pruning-deep-neural-networks-from-a-sparsity-perspective — [ICLR 2023] Pruning Deep Neural Networks from a Sparsity Perspective. densoitlab/bitprune — This is the official repo for ICLR 2023 Paper "Bit-Pruning: A Sparse Multiplication-Less Dot-Product" Yusuke Sekikawa… boone891214/sanity-check-lth — Sample code use for NeurIPS 2021 paper: Sanity Checks for Lottery Tickets: Does Your Winning Ticket Really Win the…