awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·
puzzledqs avatar

puzzledqs/BBox-Label-Tool

0
View on GitHub↗
1,132 نجوم·555 تفرعات·Python·MIT·3 مشاهدات

BBox Label Tool

BBox-Label-Tool هو أداة قائمة على الويب مصممة لتصنيف مجموعات الصور وتحديد حدود الكائنات المكانية لدعم مهام تعلم الآلة الخاضع للإشراف. يوفر واجهة لرسم صناديق تحديد مستطيلة على الصور، مما يسمح للمستخدمين بتسجيل بيانات الإحداثيات لمجموعات بيانات اكتشاف الكائنات والتعرف البصري.

تعمل الأداة بالكامل داخل المتصفح، وتستخدم معالجة الملفات المحلية لقراءة الصور مباشرة من نظام المستخدم دون الحاجة إلى رفع البيانات. تحتفظ بسجلات التعليقات التوضيحية من خلال التخزين القائم على المتصفح، مما يضمن بقاء البيانات المكانية عبر تحديثات الصفحة. من خلال التقاط تفاعلات الماوس على لوحة HTML، يتيح البرنامج التلاعب المباشر والفوري بأبعاد صناديق التحديد أثناء عملية التعليق.

يتضمن التطبيق أدوات إدارة للتنقل في مجموعات الصور وتعديل سجلات الإحداثيات، مثل حفظ أو حذف أو مسح التعليقات التوضيحية للملفات الفردية. تدعم هذه الوظيفة الإعداد المنظم لبيانات الحقيقة الأساسية (ground truth) لتدريب خوارزميات الرؤية الحاسوبية.

Features

  • Computer Vision Tools - Provides a web-based interface for drawing and managing bounding boxes on images to create training datasets.
  • Vision Dataset Preparation - Facilitates the creation of labeled image datasets for training computer vision models.
  • Image Annotation - Provides a workflow for managing image collections and defining spatial regions for visual recognition datasets.
  • Bounding Box Interfaces - Provides tools to draw rectangular boundaries over images using mouse input for training computer vision models.
  • Image Labeling - Enables the definition of object locations within images to provide ground truth for supervised computer vision algorithms.
  • Dataset Preparation Tools - Offers a platform for navigating image collections and saving spatial annotations for object detection development.
  • Image Labeling Interfaces - Provides an interface for recording coordinate data for objects within images to support supervised learning tasks.
  • Browser Local Storage Management - Persists annotation records in browser local storage to maintain data across page refreshes.
  • Direct Canvas Manipulators - Provides a canvas-based interface for drawing and manipulating rectangular bounding boxes directly on images.
  • Client-Side File Reading - Reads image files directly from the local file system using browser APIs to enable offline annotation without server uploads.

سجل النجوم

مخطط تاريخ النجوم لـ puzzledqs/bbox-label-toolمخطط تاريخ النجوم لـ puzzledqs/bbox-label-tool

بحث بالذكاء الاصطناعي

استكشف المزيد من المستودعات الرائعة

صف ما تحتاجه بلغة بسيطة — وسيقوم الذكاء الاصطناعي بترتيب آلاف المشاريع مفتوحة المصدر المنسقة حسب الصلة.

Start searching with AI

مجموعات مختارة تضم BBox Label Tool

مجموعات منسقة بعناية يظهر فيها BBox Label Tool.
  • أدوات تنظيف وتجهيز مجموعات البيانات
  • أدوات تصنيف وتوسيم البيانات

بدائل مفتوحة المصدر لـ BBox Label Tool

مشاريع مفتوحة المصدر مشابهة، مرتبة حسب عدد الميزات المشتركة مع BBox Label Tool.
  • microsoft/vottالصورة الرمزية لـ microsoft

    microsoft/VoTT

    4,427عرض على GitHub↗

    VoTT is a computer vision annotation software and machine learning dataset preparation tool. It is a desktop application designed for drawing bounding boxes and assigning tags to objects in images and videos to create training datasets for object detection models. The application utilizes a cross-platform desktop interface to manage image and video assets. It features a local-first storage integration to handle large media assets directly from the host machine's file system and includes frame-rate controlled video sampling to extract specific images from video streams for labeling. The softw

    TypeScript
    عرض على GitHub↗4,427
  • tzutalin/labelimgالصورة الرمزية لـ tzutalin

    tzutalin/labelImg

    25,012عرض على GitHub↗

    labelImg is a desktop image annotation tool and dataset preparation utility used to create labeled datasets for computer vision training. It provides a graphical interface for drawing bounding boxes around objects in images and assigning them class labels to build ground truth data for machine learning models. The software specifically supports the Pascal VOC XML annotation format, exporting image coordinates and class names into standard XML or text structures. It allows users to load predefined class lists from text files to standardize naming across an entire project. Beyond initial label

    Python
    عرض على GitHub↗25,012
  • humansignal/labelimgالصورة الرمزية لـ HumanSignal

    HumanSignal/labelImg

    25,015عرض على GitHub↗

    labelImg is a computer vision labeling tool and image bounding box annotator used to create training datasets for machine learning models. It functions as a desktop utility for drawing rectangular labels on images and saving object coordinates and class names in common machine learning formats. The tool is specifically designed to generate and edit PascalVOC formatted XML files and create image labels in the text-based format required by YOLO object detection pipelines. The software covers object detection annotation and training data preparation, including the ability to manage label catego

    Pythonannotationsdeep-learningdetection
    عرض على GitHub↗25,015
  • openimages/datasetالصورة الرمزية لـ openimages

    openimages/dataset

    4,366عرض على GitHub↗

    This project is a computer vision dataset and image annotation repository designed for training and evaluating machine learning models. It provides a large collection of labeled images, serving as an object detection benchmark and a source of pixel-level segmentation data. The repository distinguishes itself as a multimodal visual dataset by pairing images with synchronized voice, text, and mouse traces to support narrative understanding. It further enables the analysis of model fairness through the inclusion of demographic attributes and exhaustive annotations. The dataset covers a broad ra

    Python
    عرض على GitHub↗4,366
عرض جميع البدائل الـ 30 لـ BBox Label Tool→

الأسئلة الشائعة

ما هي وظيفة puzzledqs/bbox-label-tool؟

BBox-Label-Tool هو أداة قائمة على الويب مصممة لتصنيف مجموعات الصور وتحديد حدود الكائنات المكانية لدعم مهام تعلم الآلة الخاضع للإشراف. يوفر واجهة لرسم صناديق تحديد مستطيلة على الصور، مما يسمح للمستخدمين بتسجيل بيانات الإحداثيات لمجموعات بيانات اكتشاف الكائنات والتعرف البصري.

ما هي الميزات الرئيسية لـ puzzledqs/bbox-label-tool؟

الميزات الرئيسية لـ puzzledqs/bbox-label-tool هي: Computer Vision Tools, Vision Dataset Preparation, Image Annotation, Bounding Box Interfaces, Image Labeling, Dataset Preparation Tools, Image Labeling Interfaces, Browser Local Storage Management.

ما هي البدائل مفتوحة المصدر لـ puzzledqs/bbox-label-tool؟

تشمل البدائل مفتوحة المصدر لـ puzzledqs/bbox-label-tool: microsoft/vott — VoTT is a computer vision annotation software and machine learning dataset preparation tool. It is a desktop… tzutalin/labelimg — labelImg is a desktop image annotation tool and dataset preparation utility used to create labeled datasets for… humansignal/labelimg — labelImg is a computer vision labeling tool and image bounding box annotator used to create training datasets for… openimages/dataset — This project is a computer vision dataset and image annotation repository designed for training and evaluating machine… cloud-annotations/cloud-annotations — Cloud Annotations is a web-based platform designed for collaborative image annotation and the preparation of computer… opencv/cvat — CVAT is an open-source computer vision annotation tool and visual dataset management platform. It provides a…