awesome-repositories.comالتصنيفاتالمدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·
Back to meetkai/functionary

Open-source alternatives to Functionary

15 open-source projects similar to meetkai/functionary, ranked by how many features they have in common. Compare stars, activity and what each one does to find the best Functionary alternative.

  • arize-ai/phoenixالصورة الرمزية لـ Arize-ai

    Arize-ai/phoenix

    8,605عرض على GitHub↗

    Arize Phoenix is an LLM observability platform and evaluation framework designed to capture execution traces and monitor large language model applications. It serves as a prompt management system for versioning and testing templates, and as a self-hosted AI operations infrastructure for managing telemetry and experiments. The platform differentiates itself through a specialized embedding visualization tool used to detect data drift and optimize vector search. It provides a comprehensive evaluation suite that utilizes judge-based evaluators and ground-truth datasets to score model outputs, and

    Jupyter Notebookagentsai-monitoringai-observability
    عرض على GitHub↗8,605
  • bizarrecake/fmr.aiB

    BizarreCake/fmr.ai

    0عرض على GitHub↗
    عرض على GitHub↗0
  • clarkkev/attention-analysisC

    clarkkev/attention-analysis

    0عرض على GitHub↗
    عرض على GitHub↗0
  • eleutherai/pythiaالصورة الرمزية لـ EleutherAI

    EleutherAI/pythia

    2,827عرض على GitHub↗

    This repository is for EleutherAI's project Pythia which combines interpretability analysis and scaling laws to understand how knowledge develops and evolves during training in autoregressive transformers. For detailed info on the models, their training, and their properties, please see our…

    Jupyter Notebook
    عرض على GitHub↗2,827
  • floomai/floomالصورة الرمزية لـ FloomAI

    FloomAI/Floom

    45عرض على GitHub↗

    🌊 Floom, "The K8s for AI", orchestrates & executes Generative AI pipelines, Empowering Developers and DevOps to focus on what matters.

    C#
    عرض على GitHub↗45

بحث بالذكاء الاصطناعي

استكشف المزيد من المستودعات الرائعة

صف ما تحتاجه بلغة بسيطة — وسيقوم الذكاء الاصطناعي بترتيب آلاف المشاريع مفتوحة المصدر المنسقة حسب الصلة.

Find more with AI search
  • floriandietz/comgraF

    FlorianDietz/comgra

    0عرض على GitHub↗
    عرض على GitHub↗0
  • inseq-team/inseqI

    inseq-team/inseq

    0عرض على GitHub↗
    عرض على GitHub↗0
  • jalammar/eccoالصورة الرمزية لـ jalammar

    jalammar/ecco

    2,101عرض على GitHub↗

    Explain, analyze, and visualize NLP language models. Ecco creates interactive visualizations directly in Jupyter notebooks explaining the behavior of Transformer-based language models (like GPT2, BERT, RoBERTA, T5, and T0).

    Jupyter Notebookexplorableslanguage-modelsnatural-language-processing
    عرض على GitHub↗2,101
  • jetrunner/supericlJ

    JetRunner/SuperICL

    0عرض على GitHub↗
    عرض على GitHub↗0
  • kmeng01/romeK

    kmeng01/rome

    0عرض على GitHub↗
    عرض على GitHub↗0
  • mwatkins1970/spellgptM

    mwatkins1970/SpellGPT

    0عرض على GitHub↗
    عرض على GitHub↗0
  • neelnanda-io/transformerlensN

    neelnanda-io/TransformerLens

    0عرض على GitHub↗
    عرض على GitHub↗0
  • openai/automated-interpretabilityO

    openai/automated-interpretability

    0عرض على GitHub↗
    عرض على GitHub↗0
  • samuela/git-re-basinS

    samuela/git-re-basin

    0عرض على GitHub↗
    عرض على GitHub↗0
  • vanna-ai/vannaالصورة الرمزية لـ vanna-ai

    vanna-ai/vanna

    22,707عرض على GitHub↗

    Vanna is a Python framework designed to build conversational interfaces that translate natural language into executable database queries. It functions as an enterprise-grade toolkit that connects language models to relational databases, allowing users to retrieve information through conversational prompts rather than manual code. The system maintains context across interactions by utilizing vector databases to store historical query patterns and schema metadata. The framework distinguishes itself through a focus on security and schema-aware generation. It incorporates granular access control,

    Pythonagentaidata-visualization
    عرض على GitHub↗22,707