awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·
lightningpixel avatar

lightningpixel/modly

0
View on GitHub↗
4,140 نجوم·440 تفرعات·TypeScript·8 مشاهداتmodly3d.app↗

Modly

Modly هو مولد نماذج ثلاثية الأبعاد (3D) يعمل بالذكاء الاصطناعي محلياً، ويقوم بتحويل الصور ثنائية الأبعاد إلى شبكات (meshes) ثلاثية الأبعاد. إنها أداة تركز على الخصوصية وتعالج البيانات مباشرة على بطاقة الرسوميات (GPU) الخاصة بالمضيف باستخدام الاستدلال المسرع.

يعمل النظام كإطار عمل قابل للتوسيع لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يسمح بدمج إضافات النماذج الخارجية وملفات وقت التشغيل من مستودعات بعيدة. ويستخدم بنية إضافات (plugin) تعتمد على ملفات البيان (manifest) لإضافة طرق توليد جديدة عن طريق تحميل البيانات الوصفية والملفات من أنظمة التحكم في الإصدار الخارجية.

تتضمن مجموعة الأدوات واجهة سطر أوامر (CLI) لتشغيل سير عمل التوليد وتصدير أصول الشبكات (mesh assets) للأتمتة القابلة للبرمجة. كما يتميز بأنظمة إدارة النماذج لتتبع التنزيل، وحالة التحميل، وتدفقات الأحداث في الوقت الفعلي لنماذج الذكاء الاصطناعي المنشورة.

Features

  • Image-to-Mesh Generation - Provides the core capability of converting 2D images into 3D polygonal meshes using local AI processing.
  • Local 3D Generation Runtimes - Creates 3D mesh models from 2D images using AI models running locally on the user's GPU.
  • AI Model Integrations - Allows the integration of custom AI models and generation methods via external repositories and manifests.
  • GPU-Accelerated Inference - Executes AI model computations directly on the host GPU to ensure high performance and data privacy.
  • 3D Asset Generators - Generates 3D meshes and textures from image inputs while maintaining all data on the local machine.
  • Generative 3D Modeling - A desktop application that synthesizes 3D shapes and textures from images using local AI models.
  • Inference Workflow Automations - Exposes 3D generation and mesh export processes through a command-line interface for scriptable inference workflows.
  • 3D Generation Command-Line Interfaces - Provides a command-line interface for triggering 3D generation processes and exporting meshes for automated agents.
  • GPU-Accelerated 3D Generation Tools - Provides a privacy-focused tool for generating 3D models from photos using local GPU acceleration.
  • Remote Profile Loading - Downloads and integrates additional generation methods by fetching runtime files and profiles from external repositories.
  • Manifest-Based Plugin Loading - Implements a manifest-driven architecture to load modular AI model extensions and runtime files.
  • AI Model Management - Manages the lifecycle of local AI models, including downloading, loading, and monitoring deployment status.
  • AI Command Line Automation - Automates the 3D generation and export pipeline through a dedicated command-line interface.
  • Event-Driven Model Streaming - Utilizes real-time event streams to monitor the progress of AI model generation and deployment.
  • Model Extension Modules - Supports modular model extensions to augment the system's generative 3D capabilities.
  • 3D Design Workflow Automations - Automates 3D generation and mesh export workflows through a scriptable command-line interface.
  • AI Model Deployment Monitors - Includes a system to track the download and loading status of AI models via real-time event streams.
  • AI Tools - Tool for converting images to 3D models.

سجل النجوم

مخطط تاريخ النجوم لـ lightningpixel/modlyمخطط تاريخ النجوم لـ lightningpixel/modly

بحث بالذكاء الاصطناعي

استكشف المزيد من المستودعات الرائعة

صف ما تحتاجه بلغة بسيطة — وسيقوم الذكاء الاصطناعي بترتيب آلاف المشاريع مفتوحة المصدر المنسقة حسب الصلة.

Start searching with AI

الأسئلة الشائعة

ما هي وظيفة lightningpixel/modly؟

Modly هو مولد نماذج ثلاثية الأبعاد (3D) يعمل بالذكاء الاصطناعي محلياً، ويقوم بتحويل الصور ثنائية الأبعاد إلى شبكات (meshes) ثلاثية الأبعاد. إنها أداة تركز على الخصوصية وتعالج البيانات مباشرة على بطاقة الرسوميات (GPU) الخاصة بالمضيف باستخدام الاستدلال المسرع.

ما هي الميزات الرئيسية لـ lightningpixel/modly؟

الميزات الرئيسية لـ lightningpixel/modly هي: Image-to-Mesh Generation, Local 3D Generation Runtimes, AI Model Integrations, GPU-Accelerated Inference, 3D Asset Generators, Generative 3D Modeling, Inference Workflow Automations, 3D Generation Command-Line Interfaces.

ما هي البدائل مفتوحة المصدر لـ lightningpixel/modly؟

تشمل البدائل مفتوحة المصدر لـ lightningpixel/modly: tencentarc/instantmesh — InstantMesh is a neural 3D reconstruction tool and single-image 3D mesh generator. It utilizes a sparse-view large… tencent-hunyuan/hunyuan3d-2.1 — Hunyuan3D-2.1 is a generative 3D framework and image-to-3D pipeline that transforms single 2D images into textured 3D… mrforexample/comfyui-3d-pack — ComfyUI-3D-Pack is a suite of custom nodes for ComfyUI that enables 3D asset generation and rendering within a… threestudio-project/threestudio — Threestudio is a 3D generative AI framework designed to create three-dimensional assets from text prompts and images.… microsoft/trellis — TRELLIS is a 3D generative AI model and latent diffusion framework designed to transform natural language descriptions… dusty-nv/jetson-inference — jetson-inference is a set of libraries and tools for executing optimized deep learning models on embedded GPU…

بدائل مفتوحة المصدر لـ Modly

مشاريع مفتوحة المصدر مشابهة، مرتبة حسب عدد الميزات المشتركة مع Modly.
  • tencentarc/instantmeshالصورة الرمزية لـ TencentARC

    TencentARC/InstantMesh

    4,431عرض على GitHub↗

    InstantMesh is a neural 3D reconstruction tool and single-image 3D mesh generator. It utilizes a sparse-view large reconstruction model to convert a single two-dimensional image into a three-dimensional object mesh. The system functions as a textured 3D mesh exporter, saving generated objects with either vertex colors or full texture maps for use in external rendering software. The framework covers a range of capabilities including feed-forward geometry inference, single-image depth estimation, and neural radiance fields. It also supports differentiable mesh rendering and workflows for spars

    Python
    عرض على GitHub↗4,431
  • tencent-hunyuan/hunyuan3d-2.1الصورة الرمزية لـ Tencent-Hunyuan

    Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2.1

    2,910عرض على GitHub↗

    Hunyuan3D-2.1 is a generative 3D framework and image-to-3D pipeline that transforms single 2D images into textured 3D geometries. It functions as an asset generator that produces high-quality 3D meshes and textures using a flow-matching system. The project includes a specialized synthesizer for creating photorealistic textures with physically based rendering properties. These tools allow for the simulation of metallic reflections and light interactions on generated models. The system covers 3D asset pipeline automation through a sequence of shape generation and mesh refinement. It also provi

    Python3d3d-aigc3d-generation
    عرض على GitHub↗2,910
  • mrforexample/comfyui-3d-packالصورة الرمزية لـ MrForExample

    MrForExample/ComfyUI-3D-Pack

    3,648عرض على GitHub↗

    ComfyUI-3D-Pack is a suite of custom nodes for ComfyUI that enables 3D asset generation and rendering within a node-based workflow. It provides a set of tools for reconstructing textured three-dimensional meshes and volumetric scenes from single images, multi-view images, or text prompts. The system includes a Gaussian splatting generator for creating high-fidelity volumetric 3D scene representations and a multi-view image generator to produce consistent image sets for reconstruction. It also features a single image 3D mesh tool to build geometry from a single 2D source. The toolset covers 3

    Pythoncomfycomfyuimachine-learning
    عرض على GitHub↗3,648
  • threestudio-project/threestudioالصورة الرمزية لـ threestudio-project

    threestudio-project/threestudio

    7,027عرض على GitHub↗

    Threestudio is a 3D generative AI framework designed to create three-dimensional assets from text prompts and images. It provides specialized pipelines for text-to-3D generation and image-to-3D reconstruction, utilizing a neural radiance field trainer to produce geometry and textures. The framework is distinguished by its support for hybrid geometry backends, including signed distance functions, tetrahedra grids, and volume grids. It employs score distillation sampling to guide the generation process and features a modular plugin system for loading custom modules and nodes. The system covers

    Jupyter Notebook
    عرض على GitHub↗7,027
  • عرض جميع البدائل الـ 30 لـ Modly→