awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·
begeekmyfriend avatar

begeekmyfriend/yasea

0
View on GitHub↗
4,940 نجوم·1,317 تفرعات·C++·MIT·7 مشاهدات

Yasea

Yasea هو عميل بث مباشر لنظام Android يستخدم لبث خلاصات الكاميرا والميكروفون الحية إلى خوادم بعيدة عبر بروتوكول RTMP. يوفر نظاماً للبث المباشر عبر الهاتف يدمج التحكم في الكاميرا، وترميز الوسائط، ونقل الشبكة في الوقت الفعلي.

يتميز المشروع بترشيح الفيديو المسرع بواسطة GPU لتطبيق تأثيرات مرئية على البث المباشر ونظام تسجيل محلي يحفظ نسخة من البث في ملف MP4 أثناء البث في نفس الوقت إلى وجهة بعيدة. يتضمن وحدة تحكم في الكاميرا لإدارة المستشعرات الأمامية والخلفية وضبط اتجاه البث بين وضعي الصورة والمناظر الطبيعية.

يغطي خط أنابيب الوسائط الترميز بالأجهزة والبرامج للصوت والفيديو، بالإضافة إلى تحسين الصوت من خلال إلغاء صدى الصوت والتحكم التلقائي في الكسب. تركز قدرات الشبكة على تغليف الوسائط المشفرة للنقل عبر RTMP.

Features

  • RTMP Stream Pushing - Provides the primary capability of transmitting encoded audio and video data to a remote server via the RTMP protocol.
  • Low-Latency RTMP/RTSP Streams - Captures and encodes live audio and video from an Android device to push to RTMP servers.
  • Real-Time Media Encoders - Implements real-time encoding of raw camera and microphone samples into compressed streams for live transmission.
  • Raw Media Encoders - Processes raw camera and microphone data into compressed formats suitable for stable network transmission.
  • RTMP Push Clients - Acts as an RTMP push client to transmit live media from a mobile device to a remote server.
  • Hardware Accelerated Media Encoders - Utilizes device-specific hardware codecs to efficiently compress raw video and audio data for streaming.
  • Mobile Live Broadcasting - Provides a complete mobile streaming solution with integrated camera, audio, and network transmission controls.
  • RTMP Protocol Packaging - Packages encoded media into RTMP containers for transmission to remote streaming servers.
  • Simultaneous Broadcast Recording - Simultaneously routes encoded media streams to a local file and a remote network socket during live broadcasts.
  • MP4 Recordings - Captures live broadcast data and saves it directly to an MP4 file on local storage.
  • Acoustic Audio Enhancements - Provides audio processing to remove echo and background noise while normalizing gain levels for live microphone input.
  • Camera Hardware Controls - Manages mobile camera device states, including sensor selection and stream orientation adjustments.
  • Inline Camera Switchings - Supports switching between front and rear cameras in real time without interrupting the live broadcast stream.
  • Filter Acceleration - Accelerates the application of complex visual filters to live video streams using GPU hardware.
  • Simultaneous Recording and Forwarding - Saves a live media stream to local storage while simultaneously relaying it to a remote destination.
  • Stream Recording - Saves a high-quality local copy of the live stream to disk while it is being broadcast.
  • Real-Time Video Filtering - Applies real-time visual effects and overlays to live video streams with low latency.
  • Video Frame Processing - Uses GPU acceleration to apply visual filters and effects to individual camera frames in real time.
  • Android Camera Integrations - Implements camera hardware and software integration for Android to manage sensor switching and orientation.

سجل النجوم

مخطط تاريخ النجوم لـ begeekmyfriend/yaseaمخطط تاريخ النجوم لـ begeekmyfriend/yasea

بحث بالذكاء الاصطناعي

استكشف المزيد من المستودعات الرائعة

صف ما تحتاجه بلغة بسيطة — وسيقوم الذكاء الاصطناعي بترتيب آلاف المشاريع مفتوحة المصدر المنسقة حسب الصلة.

Start searching with AI

الأسئلة الشائعة

ما هي وظيفة begeekmyfriend/yasea؟

Yasea هو عميل بث مباشر لنظام Android يستخدم لبث خلاصات الكاميرا والميكروفون الحية إلى خوادم بعيدة عبر بروتوكول RTMP. يوفر نظاماً للبث المباشر عبر الهاتف يدمج التحكم في الكاميرا، وترميز الوسائط، ونقل الشبكة في الوقت الفعلي.

ما هي الميزات الرئيسية لـ begeekmyfriend/yasea؟

الميزات الرئيسية لـ begeekmyfriend/yasea هي: RTMP Stream Pushing, Low-Latency RTMP/RTSP Streams, Real-Time Media Encoders, Raw Media Encoders, RTMP Push Clients, Hardware Accelerated Media Encoders, Mobile Live Broadcasting, RTMP Protocol Packaging.

ما هي البدائل مفتوحة المصدر لـ begeekmyfriend/yasea؟

تشمل البدائل مفتوحة المصدر لـ begeekmyfriend/yasea: daniulive/smarterstreaming — SmarterStreaming is a cross-platform SDK for hardware-accelerated audio and video capture, encoding, and streaming. It… steveseguin/vdo.ninja — VDO.Ninja is a low-latency peer-to-peer media routing service and video streaming platform designed to integrate… laifengios/lflivekit — LFLiveKit is an iOS live streaming SDK designed for capturing, encoding, and transmitting real-time audio and video… dusty-nv/jetson-inference — jetson-inference is a set of libraries and tools for executing optimized deep learning models on embedded GPU… nvidia/isaac-gr00t. jp9000/obs — OBS is a professional software suite designed for live video streaming and recording. It functions as a comprehensive…

بدائل مفتوحة المصدر لـ Yasea

مشاريع مفتوحة المصدر مشابهة، مرتبة حسب عدد الميزات المشتركة مع Yasea.
  • daniulive/smarterstreamingالصورة الرمزية لـ daniulive

    daniulive/SmarterStreaming

    11,170عرض على GitHub↗

    SmarterStreaming is a cross-platform SDK for hardware-accelerated audio and video capture, encoding, and streaming. It provides a complete media pipeline for low-latency RTMP and RTSP streaming, and includes an embedded lightweight RTSP server that can serve live feeds directly from the source device to local network clients without requiring a separate server. The SDK also integrates with GB28181 surveillance platforms, enabling compliant device registration and streaming for standardized video monitoring systems. The project distinguishes itself through a set of integrated capabilities for

    Javaandroid-rtmpgb28181hevc
    عرض على GitHub↗11,170
  • steveseguin/vdo.ninjaالصورة الرمزية لـ steveseguin

    steveseguin/vdo.ninja

    3,910عرض على GitHub↗

    VDO.Ninja is a low-latency peer-to-peer media routing service and video streaming platform designed to integrate remote audio and video feeds into professional production workflows. It functions as a WebRTC broadcast integration tool and studio controller, allowing for the direct transmission of high-definition media between publishers and viewers with minimal delay. The platform distinguishes itself through extensive protocol bridging, converting between WebRTC, WHIP, WHEP, SRT, and RTMP to ensure compatibility across diverse network environments and professional studio software. It includes

    JavaScriptlivelow-latencyninja
    عرض على GitHub↗3,910
  • laifengios/lflivekitالصورة الرمزية لـ LaiFengiOS

    LaiFengiOS/LFLiveKit

    4,398عرض على GitHub↗

    LFLiveKit is an iOS live streaming SDK designed for capturing, encoding, and transmitting real-time audio and video streams over the RTMP protocol. The toolkit includes a hardware media encoder that uses H264 and AAC acceleration to compress streams, as well as a GPU-accelerated video filter for applying real-time beauty effects and watermarks. It also features an adaptive bitrate streamer that dynamically adjusts transmission rates and manages frame drops to maintain stability during network fluctuations. The system supports media capture from external peripheral devices and screen recordin

    Objective-C
    عرض على GitHub↗4,398
  • dusty-nv/jetson-inferenceالصورة الرمزية لـ dusty-nv

    dusty-nv/jetson-inference

    8,734عرض على GitHub↗

    jetson-inference is a set of libraries and tools for executing optimized deep learning models on embedded GPU hardware. Its primary purpose is to enable real-time computer vision and AI inference at the edge with low latency and high throughput. The project distinguishes itself through high-performance streaming analytics and the ability to execute concurrent AI pipelines on auto-grade silicon. It provides specialized support for multi-sensor stream processing, utilizing zero-copy data transport to load camera frames directly into GPU memory. The codebase covers a broad surface of capabiliti

    C++caffecomputer-visiondeep-learning
    عرض على GitHub↗8,734
عرض جميع البدائل الـ 30 لـ Yasea→