ashblue/fluid-behavior-tree
Fluid Behavior Tree
Fluid Behavior Tree هو إطار عمل قائم على الكود لـ Unity مصمم لإدارة سلوكيات الشخصيات المستقلة من خلال هياكل صنع القرار الهرمية. يعمل كمحرك منطق ذكاء اصطناعي للألعاب يعالج سلوكيات الكيانات المعقدة عن طريق اجتياز رسوم بيانية موجهة للعقد التي تعيد إشارات النجاح، أو الفشل، أو حالة التشغيل أثناء كل تحديث للإطار.
تتميز المكتبة بنمط منشئ طليق (fluent builder pattern) يسمح للمطورين بتحديد هياكل الشجرة المتداخلة، والتسلسلات، وتدفقات التنفيذ المتوازية بالكامل من خلال طرق كود قابلة للسلسلة. يؤكد هذا النهج على النمطية، مما يتيح إنشاء وحدات سلوك قابلة لإعادة الاستخدام يمكن تكوينها في أنظمة ذكاء اصطناعي أكبر وأكثر تطوراً.
يتضمن إطار العمل مجموعة شاملة من الأدوات لإدارة دورات حياة المهام وتوسيع الوظائف من خلال إجراءات، وشروط، ومزخرفات مخصصة. لدعم التطوير، يوفر أدوات تصور في الوقت الفعلي داخل محرر Unity، مما يسمح بمراقبة تسلسلات الشجرة النشطة وتصحيح أخطاء تدفق المنطق أثناء اللعب.
Features
- Behavior Tree AI - Provides a code-driven library for building hierarchical AI decision logic using a fluent builder pattern for game entities.
- Game AI Behaviors - Manages autonomous character behaviors through modular nodes that track success, failure, and running states.
- Behavior Trees - Provides a fluent builder pattern to define hierarchical logic structures, sequences, and parallel execution flows.
- Editor-Integrated Debugging - Provides real-time visualization of tree hierarchies directly within the game editor for monitoring logic flow.
- Fluent Builder Generators - Defines game entity behaviors through a programmatic builder pattern to maintain clean and organized logic structures.
- Real-time State Debugging - Monitors and visualizes the execution flow of decision trees within the game editor to troubleshoot logic.
- Simulation Tick Execution - Processes the tree structure during each frame update to evaluate conditions and trigger actions for autonomous game entities.
- Fluent Interface Patterns - Uses a chainable interface to simplify the definition of nested tree nodes and complex logic structures.
- Composite Rule Hierarchies - Organizes complex AI logic into nested structures where parent nodes delegate execution flow to child nodes.
- Modular Game Architectures - Creates reusable and composable behavior modules that can be combined to build sophisticated AI systems.
- Node-Based Execution Graphs - Manages entity behavior by traversing a directed graph of nodes that return success, failure, or running status signals.
- Behavior Tree Visualizers - Provides real-time editor tools to display active behavior tree structures, enabling developers to debug logic flow.
- Fluent Builder APIs - Constructs complex decision-making structures through readable, chainable code methods instead of visual graphs.
- Unity Game Frameworks - Builds complex decision-making logic for non-player characters using hierarchical structures in Unity.
