awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·
ArrowLuo avatar

ArrowLuo/CLIP4Clip

0
View on GitHub↗
1,028 نجوم·135 تفرعات·Python·MIT·4 مشاهداتarxiv.org/abs/2104.08860↗

CLIP4Clip

An official implementation for "CLIP4Clip: An Empirical Study of CLIP for End to End Video Clip Retrieval"

Features

  • Video Retrieval Models - Empirical study of CLIP for end-to-end video clip retrieval.
  • Video Understanding - End-to-end video retrieval using CLIP.

سجل النجوم

مخطط تاريخ النجوم لـ arrowluo/clip4clipمخطط تاريخ النجوم لـ arrowluo/clip4clip

بحث بالذكاء الاصطناعي

استكشف المزيد من المستودعات الرائعة

صف ما تحتاجه بلغة بسيطة — وسيقوم الذكاء الاصطناعي بترتيب آلاف المشاريع مفتوحة المصدر المنسقة حسب الصلة.

Start searching with AI

بدائل مفتوحة المصدر لـ CLIP4Clip

مشاريع مفتوحة المصدر مشابهة، مرتبة حسب عدد الميزات المشتركة مع CLIP4Clip.
  • cryhanfang/clip2videoالصورة الرمزية لـ CryhanFang

    CryhanFang/CLIP2Video

    260عرض على GitHub↗

    The implementation of paper CLIP2Video: Mastering Video-Text Retrieval via Image CLIP.

    Python
    عرض على GitHub↗260
  • jayleicn/clipbertالصورة الرمزية لـ jayleicn

    jayleicn/ClipBERT

    730عرض على GitHub↗

    Less is More: ClipBERT for Video-and-Language Learning via Sparse Sampling

    Python
    عرض على GitHub↗730
  • facebookresearch/slowfastالصورة الرمزية لـ facebookresearch

    facebookresearch/SlowFast

    7,377عرض على GitHub↗

    SlowFast is a PyTorch video understanding framework and spatiotemporal neural network library. It serves as a toolset for video action recognition, enabling the training and evaluation of models designed to classify complex activities and objects within video sequences. The framework is distinguished by its use of dual-pathway spatiotemporal sampling to capture both slow and fast motions. It supports self-supervised video learning for pre-training models on unlabeled data and employs multigrid spatiotemporal training to optimize learning across multiple spatial and temporal resolutions. The

    Python
    عرض على GitHub↗7,377
  • llava-vl/llava-nextالصورة الرمزية لـ LLaVA-VL

    LLaVA-VL/LLaVA-NeXT

    4,695عرض على GitHub↗

    LLaVA-NeXT is a multimodal large language model framework and training toolkit designed to process interleaved images and video sequences to generate text. It functions as a visual language model that combines vision encoders with language models to perform complex reasoning, question answering, and video understanding. The system is capable of analyzing high-resolution images and temporal video frames to describe events, summarize actions, and reason across multiple visual inputs. It supports the interpretation of documents and charts, spatial environment analysis, and the generation of desc

    Python
    عرض على GitHub↗4,695
عرض جميع البدائل الـ 30 لـ CLIP4Clip→

الأسئلة الشائعة

ما هي وظيفة arrowluo/clip4clip؟

An official implementation for "CLIP4Clip: An Empirical Study of CLIP for End to End Video Clip Retrieval"

ما هي الميزات الرئيسية لـ arrowluo/clip4clip؟

الميزات الرئيسية لـ arrowluo/clip4clip هي: Video Retrieval Models, Video Understanding.

ما هي البدائل مفتوحة المصدر لـ arrowluo/clip4clip؟

تشمل البدائل مفتوحة المصدر لـ arrowluo/clip4clip: jayleicn/clipbert — Less is More: ClipBERT for Video-and-Language Learning via Sparse Sampling. cryhanfang/clip2video — The implementation of paper CLIP2Video: Mastering Video-Text Retrieval via Image CLIP. llava-vl/llava-next — LLaVA-NeXT is a multimodal large language model framework and training toolkit designed to process interleaved images… facebookresearch/slowfast — SlowFast is a PyTorch video understanding framework and spatiotemporal neural network library. It serves as a toolset… facebookresearch/vjepa2 — vjepa2 is a joint-embedding predictive architecture and video self-supervised learning framework. It functions as a… open-mmlab/mmaction2 — mmaction2 is a PyTorch video understanding toolbox designed for training and evaluating deep learning models. It…