2 مستودعات
Awesome GitHub RepositoriesUI State Streaming
Real-time broadcasting of application states and visual views to remote clients.
Distinct from Real-Time Data Streaming: Specifically covers streaming the visual state of a desktop/UI, not general server-side data updates.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching web development · UI State Streaming. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome UI State Streaming GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- nerfstudio-project/nerfstudio
nerfstudio-project/nerfstudio
11,737عرض على GitHubNerfstudio هو إطار عمل تطوير معياري لتدريب وتصور وتصدير تمثيلات المشهد ثلاثي الأبعاد المشتقة من مجموعات بيانات الصور ثنائية الأبعاد. يوفر خط أنابيب إعادة بناء مشهد عصبي يحول الصور الخام وبيانات الكاميرا إلى أصول ثلاثية الأبعاد عالية الدقة وفيديو سينمائي باستخدام عارض حجمي قابل للتفاضل. يتميز النظام بمصور تفاعلي قائم على الويب يسمح للمستخدمين بمراقبة تقدم التدريب وفحص هندسة المشهد العصبي في الوقت الفعلي. يفصل بنيات الشبكة العصبية عن حلقة التدريب من خلال واجهة معيارية قياسية، مما يتيح تطوير وتجربة بنيات حقل الإشعاع العصبي المخصصة. يغطي إطار العمل مجموعة واسعة من القدرات بما في ذلك معالجة مجموعة البيانات لحساب وضع الكاميرا، وتقييم دقة النموذج، وتوليد تسلسلات الفيديو السينمائي عبر استيفاء مسار الكاميرا. يتضمن أيضاً أدوات لتصدير المشاهد المدربة كأصول ثلاثية الأبعاد وسحب نقاط للاستخدام في برامج النمذجة الخارجية. يتم دعم تنفيذ الأجهزة المتسق من خلال بيئات الحاويات التي تجمع برامج تشغيل الرسومات وتبعيات النظام.
Implements real-time broadcasting of training metrics and 3D scene states to a remote browser client.
Python - bytebot-ai/bytebot
bytebot-ai/bytebot
10,413عرض على GitHubBytebot is an LLM desktop automation framework and virtual Linux desktop environment. It enables AI agents to plan and execute mouse and keyboard actions on a virtual computer using natural language, allowing for autonomous desktop automation and the integration of legacy systems that lack native APIs. The system operates as an LLM API gateway and a Model Context Protocol server, routing requests across multiple language model providers with integrated load balancing and rate limiting. It provides isolated, containerized environments where agents use visual reasoning to interpret screenshots
Streams real-time desktop views and agent status updates to a web interface via WebSockets.
TypeScriptagentagentic-aiagents
