6 مستودعات
Frameworks optimized for building data-centric applications and dashboards without requiring front-end languages.
Distinct from Python Web Frameworks: Distinct from general Python web frameworks as it is specifically geared towards data apps and interactive dashboards.
Explore 6 awesome GitHub repositories matching web development · Data App Frameworks. Refine with filters or upvote what's useful.
Dash is a Python-based framework for building analytical web applications and reactive data dashboards. It allows developers to connect data science and machine learning code to interactive web interfaces without writing JavaScript, serving as a backend-driven tool for defining layouts and managing state. The framework integrates the Plotly charting engine to render a wide variety of complex charts and financial graphs. It distinguishes itself through a reactive callback system that links user input components to data visualizations, enabling the creation of business intelligence dashboards a
Provides a framework for building analytical web applications and interactive dashboards using Python without writing JavaScript.
Bokeh is a Python data visualization library and interactive plotting framework used to create high-performance graphics and data dashboards that render in web browsers. It serves as a tool for generating standalone HTML documents, embedded components for digital notebooks, and full-stack web applications powered by a Python backend. The project distinguishes itself through its ability to handle large or streaming datasets while maintaining smooth interactivity. It enables linked brushing across multiple views, allowing data selected in one plot to automatically highlight corresponding data i
Facilitates the development of full-stack web applications with a Python backend to power dynamic data visualizations.
GreptimeDB is a distributed, open-source time-series database built for unified observability. It stores and queries metrics, logs, and traces together in a single columnar engine, supporting both SQL and PromQL for analysis. The database is designed as a Kubernetes-native operator with a decoupled compute and storage architecture, enabling horizontal scaling and multi-region deployment. What distinguishes GreptimeDB is its role as a multi-protocol ingestion gateway, accepting data through OpenTelemetry, Prometheus Remote Write, InfluxDB, Loki, Elasticsearch, Kafka, and MQTT protocols without
Connects to Streamlit via SQL for building interactive data applications.
dtale هو شبكة تفاعلية قائمة على الويب ومصور لإطارات بيانات pandas، مصمم كأداة تحليل بيانات استكشافية. يوفر واجهة قائمة على المتصفح لتحليل هياكل البيانات الجدولية، مما يسمح للمستخدمين بحساب الإحصائيات، واكتشاف القيم المتطرفة، وحساب الارتباطات دون كتابة كود يدوي. يعمل المشروع كعارض بيانات مضمن يمكن دمجه في تطبيقات الويب عبر iframes أو مسارات مخصصة، مع دعم محدد لـ Django و Flask و Streamlit. يتيح استكشاف مجموعات البيانات من خلال مزيج من شبكة بيانات تفاعلية ومكتبة تصور بيانات قادرة على إنشاء رسوم بيانية، ومخططات صندوقية، ومخططات تشتت ثلاثية الأبعاد. تغطي المنصة مجموعة واسعة من قدرات إدارة وتحليل البيانات، بما في ذلك تنظيف البيانات الجدولية، وإعادة التشكيل، والتصفية التفاعلية. يتضمن أدوات مراقبة لتحليل البيانات المفقودة، وحساب الارتباط، وتسجيل القوة التنبؤية. لإدارة الجلسة، يدعم تتبع المثيلات المتعددة واستمرارية الحالة عبر عمليات العامل المتزامنة. الواجهة محمية بمصادقة اسم المستخدم وكلمة المرور وتدعم استيعاب البيانات من الملفات المحددة، وجداول البيانات، ومخازن بيانات ArcticDB.
Integrates the data analysis interface into Streamlit applications by routing requests through a container.
Preswald هو إطار عمل لتطبيقات البيانات WebAssembly يُستخدم لبناء تطبيقات بيانات تفاعلية تعمل بالكامل في المتصفح باستخدام Python. يوفر حزمة بيانات تعتمد على المتصفح، بما في ذلك تنفيذ SQL و Python، والتي تعمل دون اتصال بالإنترنت دون الحاجة إلى خادم خلفي. يتضمن إطار العمل مجمع تطبيقات بيانات ثابتة لتعبئة سير عمل البيانات والتصورات في ملفات واحدة قابلة للمشاركة. تمكّن هذه التطبيقات المكتفية ذاتياً تصور البيانات بدون خادم وتجميع سير عمل البيانات المحمول للتوزيع. يستخدم النظام واجهة لوحة تحكم بيانات تفاعلية تقوم بتحديث عناصر شاشة معينة تلقائياً بناءً على التغييرات في البيانات الأساسية. يغطي إدارة الحالة التي تعطي الأولوية للمحلي وتنفيذ SQL من جانب العميل للحفاظ على الاستمرارية التشغيلية داخل جلسة المتصفح.
Provides a framework optimized for building interactive data-centric applications and dashboards without requiring front-end languages.
Vizro is a low-code Python framework for building production-ready data visualization applications. It functions as a UI orchestrator that allows users to define multi-page analytical dashboards through structured configurations in Python, YAML, or JSON, reducing the need for extensive frontend engineering. The project distinguishes itself through generative AI integration, utilizing a model context protocol server to translate natural language descriptions into validated dashboard configurations, charts, and layouts. It also features a decoupled data cataloging system that separates data sou
Provides a framework for building data-centric dashboards without requiring advanced frontend engineering or design expertise.